- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.592
- Реакции
- 269.199
**Складчина: Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva] [udemy]**
**Практичное руководство по визуализации данных в Python**
**Автор:** Ainur Imangaliyeva
**Последнее обновление:** 07.2024
**Язык:** русский
**Чему вы научитесь:**
- Освоите базовые понятия Python и его синтаксис.
- Получите опыт работы с библиотекой Pandas для манипуляции и анализа данных.
- Узнаете, как визуализировать данные и создавать графики.
- Научитесь настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
**Требования:**
- Не требуются навыки программирования на Python.
- Базовое понимание математики.
**Описание:**
Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет освоить навыки визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы научитесь создавать наглядные и информативные графики для эффективного представления данных.
**Содержание курса:**
1. Основы визуализации данных.
2. Работа с Pandas.
3. Создание графиков с Matplotlib.
4. Настройка и улучшение визуализаций.
**Для кого этот курс подходит:**
- Ученым и исследователям.
- Студентам и преподавателям.
- Специалистам, нуждающимся в визуализации данных для отчетов и презентаций.
- Всем, кто хочет расширить свои навыки в области визуализации данных.
**Преимущества курса:**
- Практический подход с множеством примеров и упражнений.
- Доступ к необходимым материалам, включая примеры кода и данные.
- Поддержка инструктора через платформу Udemy.
**Для кого этот курс:**
Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто желает научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
\[Python для начинающих\]
**Практичное руководство по визуализации данных в Python**
**Автор:** Ainur Imangaliyeva
**Последнее обновление:** 07.2024
**Язык:** русский
**Чему вы научитесь:**
- Освоите базовые понятия Python и его синтаксис.
- Получите опыт работы с библиотекой Pandas для манипуляции и анализа данных.
- Узнаете, как визуализировать данные и создавать графики.
- Научитесь настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
**Требования:**
- Не требуются навыки программирования на Python.
- Базовое понимание математики.
**Описание:**
Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет освоить навыки визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы научитесь создавать наглядные и информативные графики для эффективного представления данных.
**Содержание курса:**
1. Основы визуализации данных.
2. Работа с Pandas.
3. Создание графиков с Matplotlib.
4. Настройка и улучшение визуализаций.
**Для кого этот курс подходит:**
- Ученым и исследователям.
- Студентам и преподавателям.
- Специалистам, нуждающимся в визуализации данных для отчетов и презентаций.
- Всем, кто хочет расширить свои навыки в области визуализации данных.
**Преимущества курса:**
- Практический подход с множеством примеров и упражнений.
- Доступ к необходимым материалам, включая примеры кода и данные.
- Поддержка инструктора через платформу Udemy.
**Для кого этот курс:**
Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто желает научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
\[Python для начинающих\]
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Worksheet The Dare (B2/C1) [Елена Сарнавская]
- Тайная Доктрина во Израиле. Исследование книги "Зоар" и смеж [Артур Уэйт]
- Lingvo AI — личный AI-тренажёр иностранного языка: курс из Ваших слов, разговор с AI голосом, карточки FSRS, чтение книг.
- Аналитика по рынку РФ и США (ноябрь 2026 - апрель 2027) [Invest Heroes] [Сергей Пирогов]
- Telegram Parser — парсинг и анализ чатов и каналов [Доступ к сервису №1] [parsertgchat.ru]
- ОГЭ по английскому под ключ [Юлия Косенкова]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Подписка на тексты Виктора Мараховского (октябрь 2026) [Тариф Вселенная под присмотром] [Виктор Мараховский]