- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 563.947
- Реакции
- 269.199
**Складчина: Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [Ainur Imangaliyeva] [udemy]**
**Практичное руководство по визуализации данных в Python**
**Автор:** Ainur Imangaliyeva
**Последнее обновление:** 07.2024
**Язык:** русский
**Чему вы научитесь:**
- Освоите базовые понятия Python и его синтаксис.
- Получите опыт работы с библиотекой Pandas для манипуляции и анализа данных.
- Узнаете, как визуализировать данные и создавать графики.
- Научитесь настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
**Требования:**
- Не требуются навыки программирования на Python.
- Базовое понимание математики.
**Описание:**
Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет освоить навыки визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы научитесь создавать наглядные и информативные графики для эффективного представления данных.
**Содержание курса:**
1. Основы визуализации данных.
2. Работа с Pandas.
3. Создание графиков с Matplotlib.
4. Настройка и улучшение визуализаций.
**Для кого этот курс подходит:**
- Ученым и исследователям.
- Студентам и преподавателям.
- Специалистам, нуждающимся в визуализации данных для отчетов и презентаций.
- Всем, кто хочет расширить свои навыки в области визуализации данных.
**Преимущества курса:**
- Практический подход с множеством примеров и упражнений.
- Доступ к необходимым материалам, включая примеры кода и данные.
- Поддержка инструктора через платформу Udemy.
**Для кого этот курс:**
Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто желает научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
\[Python для начинающих\]
**Практичное руководство по визуализации данных в Python**
**Автор:** Ainur Imangaliyeva
**Последнее обновление:** 07.2024
**Язык:** русский
**Чему вы научитесь:**
- Освоите базовые понятия Python и его синтаксис.
- Получите опыт работы с библиотекой Pandas для манипуляции и анализа данных.
- Узнаете, как визуализировать данные и создавать графики.
- Научитесь настраивать графики с помощью заголовков, меток, легенд и аннотаций.
**Требования:**
- Не требуются навыки программирования на Python.
- Базовое понимание математики.
**Описание:**
Этот курс предназначен для ученых, исследователей и всех, кто хочет освоить навыки визуализации данных с помощью Python. Независимо от вашего уровня подготовки, вы научитесь создавать наглядные и информативные графики для эффективного представления данных.
**Содержание курса:**
1. Основы визуализации данных.
2. Работа с Pandas.
3. Создание графиков с Matplotlib.
4. Настройка и улучшение визуализаций.
**Для кого этот курс подходит:**
- Ученым и исследователям.
- Студентам и преподавателям.
- Специалистам, нуждающимся в визуализации данных для отчетов и презентаций.
- Всем, кто хочет расширить свои навыки в области визуализации данных.
**Преимущества курса:**
- Практический подход с множеством примеров и упражнений.
- Доступ к необходимым материалам, включая примеры кода и данные.
- Поддержка инструктора через платформу Udemy.
**Для кого этот курс:**
Этот курс подходит химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто желает научиться визуализировать данные и строить графики с помощью Python.
\[Python для начинающих\]
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Расчёт многоэтажного здания из монолитного железобетона. Сапфир и Лира-САПР [Юсеф Муссауи]
- Первые шаги на бирже [Альфа Курс]
- [Машинное вязание] Брюки Палаццо [Татьяна Макаренко]
- [Вязание] Свитер с ажуром по низу корпуса и рукавов Blanc de Blancs, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Leeni Hoimela]
- [Выкройки] Шуба, №1382. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- [Вязание] Carta — архитектурный жилет спицами с диагональной текстурой [Вяжи.ру] [issuelyric Tae]
- [Выкройки] Пальто Хокота. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 10 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]