- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.548
- Реакции
- 269.199
ETL на Python для интернет-маркетолога
Дата выхода: 12.11.2022
Количество страниц: 300
Продажник: learn.osipenkov.ru/etl-marketing
Формат: PDF
Цена: 9000 руб.
О чем руководство?
Электронная книга состоит из трех основных блоков
Блок «Яндекс.Директ»
Научимся устанавливать PyCharm и нужные для работы библиотеки Python, зарегистрируем приложение в Яндекс.Директе, получим токен для доступа к API и данным вашего рекламного аккаунта. Напишем код для извлечения нужной статистики и целого набор параметров и показателей, а также скрипт, который преобразует данные в нужный формат для последующей загрузки в облачные хранилища
Блок «Облачные хранилища»
Узнаете про Google BigQuery / ClickHouse и способы развертывания своего хранилища в облаке Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Зарегистрируем аккаунты в Google / Yandex Cloud, подберем нужный тариф, напишем скрипты, которые будут автоматически записывать данные в ваш проект и обновлять их с определенной периодичностью (по расписанию)
Блок «Визуализация данных»
Построим красивые и автоматические дашборды в Google Data Studio и Yandex DataLens, подключившись к своему проекту с помощью готовых коннекторов. Создадим такие срезы и визуализации, которых нет ни в каких других платформах - ни в Мастере отчетов Яндекс.Директа, ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Analytics. Итоговым отчетом вы сможете поделиться с вашей командой
СКАЧАТЬ
Дата выхода: 12.11.2022
Количество страниц: 300
Продажник: learn.osipenkov.ru/etl-marketing
Формат: PDF
Цена: 9000 руб.
О чем руководство?
Электронная книга состоит из трех основных блоков
Блок «Яндекс.Директ»
Научимся устанавливать PyCharm и нужные для работы библиотеки Python, зарегистрируем приложение в Яндекс.Директе, получим токен для доступа к API и данным вашего рекламного аккаунта. Напишем код для извлечения нужной статистики и целого набор параметров и показателей, а также скрипт, который преобразует данные в нужный формат для последующей загрузки в облачные хранилища
Блок «Облачные хранилища»
Узнаете про Google BigQuery / ClickHouse и способы развертывания своего хранилища в облаке Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Зарегистрируем аккаунты в Google / Yandex Cloud, подберем нужный тариф, напишем скрипты, которые будут автоматически записывать данные в ваш проект и обновлять их с определенной периодичностью (по расписанию)
Блок «Визуализация данных»
Построим красивые и автоматические дашборды в Google Data Studio и Yandex DataLens, подключившись к своему проекту с помощью готовых коннекторов. Создадим такие срезы и визуализации, которых нет ни в каких других платформах - ни в Мастере отчетов Яндекс.Директа, ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Analytics. Итоговым отчетом вы сможете поделиться с вашей командой
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Family Office (на 1 месяц) [Profit] [Олег Вдовин, Кирилл Шалыганов, Владимир Каминский]
- Подписка на контент (октябрь 2026) [Тариф Ебковская] [Лука Ебков]
- Аналитика акций и инвестиционные идеи для опытных и начинающих инвесторов [№4, на 12 месяцев с 01.12.2026] [mozgovik.com] [Тимофей Мартынов]
- Акции: как покупать их на бирже и получать доход [Альфа Курс]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 08 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Резюме, которое зовет на скрининг [Дарья Щурик]
- Подписка на аналитические материалы Smartlab Premium (ноябрь 2026) [Тимофей Мартынов]