- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 563.935
- Реакции
- 269.199
ETL на Python для интернет-маркетолога
Дата выхода: 12.11.2022
Количество страниц: 300
Продажник: learn.osipenkov.ru/etl-marketing
Формат: PDF
Цена: 9000 руб.
О чем руководство?
Электронная книга состоит из трех основных блоков
Блок «Яндекс.Директ»
Научимся устанавливать PyCharm и нужные для работы библиотеки Python, зарегистрируем приложение в Яндекс.Директе, получим токен для доступа к API и данным вашего рекламного аккаунта. Напишем код для извлечения нужной статистики и целого набор параметров и показателей, а также скрипт, который преобразует данные в нужный формат для последующей загрузки в облачные хранилища
Блок «Облачные хранилища»
Узнаете про Google BigQuery / ClickHouse и способы развертывания своего хранилища в облаке Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Зарегистрируем аккаунты в Google / Yandex Cloud, подберем нужный тариф, напишем скрипты, которые будут автоматически записывать данные в ваш проект и обновлять их с определенной периодичностью (по расписанию)
Блок «Визуализация данных»
Построим красивые и автоматические дашборды в Google Data Studio и Yandex DataLens, подключившись к своему проекту с помощью готовых коннекторов. Создадим такие срезы и визуализации, которых нет ни в каких других платформах - ни в Мастере отчетов Яндекс.Директа, ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Analytics. Итоговым отчетом вы сможете поделиться с вашей командой
СКАЧАТЬ
Дата выхода: 12.11.2022
Количество страниц: 300
Продажник: learn.osipenkov.ru/etl-marketing
Формат: PDF
Цена: 9000 руб.
О чем руководство?
Электронная книга состоит из трех основных блоков
Блок «Яндекс.Директ»
Научимся устанавливать PyCharm и нужные для работы библиотеки Python, зарегистрируем приложение в Яндекс.Директе, получим токен для доступа к API и данным вашего рекламного аккаунта. Напишем код для извлечения нужной статистики и целого набор параметров и показателей, а также скрипт, который преобразует данные в нужный формат для последующей загрузки в облачные хранилища
Блок «Облачные хранилища»
Узнаете про Google BigQuery / ClickHouse и способы развертывания своего хранилища в облаке Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Зарегистрируем аккаунты в Google / Yandex Cloud, подберем нужный тариф, напишем скрипты, которые будут автоматически записывать данные в ваш проект и обновлять их с определенной периодичностью (по расписанию)
Блок «Визуализация данных»
Построим красивые и автоматические дашборды в Google Data Studio и Yandex DataLens, подключившись к своему проекту с помощью готовых коннекторов. Создадим такие срезы и визуализации, которых нет ни в каких других платформах - ни в Мастере отчетов Яндекс.Директа, ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Analytics. Итоговым отчетом вы сможете поделиться с вашей командой
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Расчёт многоэтажного здания из монолитного железобетона. Продвинутый уровень. Лира-САПР и Сапфир [Юсеф Муссауи]
- [Вязание] Вязаная спицами эффектная футболка интересной конструкции с панелью мозаичного узора Mikko [Вяжи.ру] [Hanne Falkenberg]
- [Вязание] Gwynver Sweater - вязаный спицами пуловер с косами и японским плечом [Вяжи.ру] [The Knit Purl Girl]
- ОГЭ по английскому под ключ [Юлия Косенкова]
- [Выкройки] Куртка на утеплителе, №1376. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- [Выкройки] Свитшот Милли. Размер 36-58. Рост 164-170 [Лена Соцкова]
- Mr Mozart 23 поток в Торговый Канал (ТК) [Mr Mozart]
- Корпусный эклер Сердце [Coup de Coeur] [Елена Скрыган] [Повтор]