- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 482.607
- Реакции
- 268.126
ETL на Python для интернет-маркетолога
Дата выхода: 12.11.2022
Количество страниц: 300
Продажник: learn.osipenkov.ru/etl-marketing
Формат: PDF
Цена: 9000 руб.
О чем руководство?
Электронная книга состоит из трех основных блоков
Блок «Яндекс.Директ»
Научимся устанавливать PyCharm и нужные для работы библиотеки Python, зарегистрируем приложение в Яндекс.Директе, получим токен для доступа к API и данным вашего рекламного аккаунта. Напишем код для извлечения нужной статистики и целого набор параметров и показателей, а также скрипт, который преобразует данные в нужный формат для последующей загрузки в облачные хранилища
Блок «Облачные хранилища»
Узнаете про Google BigQuery / ClickHouse и способы развертывания своего хранилища в облаке Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Зарегистрируем аккаунты в Google / Yandex Cloud, подберем нужный тариф, напишем скрипты, которые будут автоматически записывать данные в ваш проект и обновлять их с определенной периодичностью (по расписанию)
Блок «Визуализация данных»
Построим красивые и автоматические дашборды в Google Data Studio и Yandex DataLens, подключившись к своему проекту с помощью готовых коннекторов. Создадим такие срезы и визуализации, которых нет ни в каких других платформах - ни в Мастере отчетов Яндекс.Директа, ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Analytics. Итоговым отчетом вы сможете поделиться с вашей командой
СКАЧАТЬ
Дата выхода: 12.11.2022
Количество страниц: 300
Продажник: learn.osipenkov.ru/etl-marketing
Формат: PDF
Цена: 9000 руб.
О чем руководство?
Электронная книга состоит из трех основных блоков
Блок «Яндекс.Директ»
Научимся устанавливать PyCharm и нужные для работы библиотеки Python, зарегистрируем приложение в Яндекс.Директе, получим токен для доступа к API и данным вашего рекламного аккаунта. Напишем код для извлечения нужной статистики и целого набор параметров и показателей, а также скрипт, который преобразует данные в нужный формат для последующей загрузки в облачные хранилища
Блок «Облачные хранилища»
Узнаете про Google BigQuery / ClickHouse и способы развертывания своего хранилища в облаке Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Зарегистрируем аккаунты в Google / Yandex Cloud, подберем нужный тариф, напишем скрипты, которые будут автоматически записывать данные в ваш проект и обновлять их с определенной периодичностью (по расписанию)
Блок «Визуализация данных»
Построим красивые и автоматические дашборды в Google Data Studio и Yandex DataLens, подключившись к своему проекту с помощью готовых коннекторов. Создадим такие срезы и визуализации, которых нет ни в каких других платформах - ни в Мастере отчетов Яндекс.Директа, ни в Яндекс.Метрике, ни в Google Analytics. Итоговым отчетом вы сможете поделиться с вашей командой
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Курс ЛФК для здоровья спины, суставов и стоп [Дмитрий Норок]
- Разработчик умных чат-ботов с искусственным интеллектом pТариф разработчик умных чат-ботов с ИИ] [Step Up]
- Перезагрузка разума за 21 день [Жилсимар Таборда]
- Создавай сайты на лайте [Тариф сайты на лайте] [Step Up] [Алсу Гармаш]
- Программирование силовой тренировки [Алихан Джиоев]
- Законы успеха 2030 [Тариф PRO] [Василиса Володина]
- Фабрика контента с помощью нейросетей [Сет Фабрика контента] [Ева и Павел Кац]
- [Вышивка] Прикладная вышивка: одежда и домашний текстиль [nadin.needlework] [Надежда Фролова]