- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.218
- Реакции
- 269.199
[Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]]
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib перед их созданием, то этот курс именно для вас.
**Чему вы научитесь:**
- Строить как простые, так и сложные графики с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображать на одном рисунке несколько подграфиков.
- Управлять размерами и расположением подграфиков на главном рисунке.
- Менять метки и масштабы координатных осей.
- Добавлять сетку координат, легенду, заголовок, наименования осей и изменять цветовую гамму графиков.
- Изменять размеры и качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков, начинающих работу с Matplotlib. Здесь нет лишней информации, только практические навыки.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отражает суть данного курса. Давайте рассмотрим возможности, которые откроются для вас после его прохождения.
**Для кого этот курс:**
Курс рекомендуется тем, кто уже владеет Python, но испытывает сложности с построением графиков с помощью Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib перед их созданием, то этот курс именно для вас.
**Чему вы научитесь:**
- Строить как простые, так и сложные графики с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображать на одном рисунке несколько подграфиков.
- Управлять размерами и расположением подграфиков на главном рисунке.
- Менять метки и масштабы координатных осей.
- Добавлять сетку координат, легенду, заголовок, наименования осей и изменять цветовую гамму графиков.
- Изменять размеры и качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков, начинающих работу с Matplotlib. Здесь нет лишней информации, только практические навыки.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отражает суть данного курса. Давайте рассмотрим возможности, которые откроются для вас после его прохождения.
**Для кого этот курс:**
Курс рекомендуется тем, кто уже владеет Python, но испытывает сложности с построением графиков с помощью Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Ватные игрушки] Космонавт [Ватрушки] [Анна Бабинова, Ольга Кудрина]
- [Выкройки] Платье Алес. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]
- Креатор коротких видео 2.0 [Тариф Профессия] [Дарья Манелова]
- Подписка на аналитические материалы Smartlab Premium (ноябрь 2026) [Тимофей Мартынов]
- [SEO] Анализ конкурентов. Отслеживание обратных ссылок [standard №59 на 1 месяц с 01.11.2026] [ahrefs.com]
- Worksheet The Dare (B2/C1) [Елена Сарнавская]
- [Вязание] Эффектный кардиган с интересными деталями Patch, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Mingbi Luo]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]