- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 563.437
- Реакции
- 269.199
[Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]]
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib перед их созданием, то этот курс именно для вас.
**Чему вы научитесь:**
- Строить как простые, так и сложные графики с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображать на одном рисунке несколько подграфиков.
- Управлять размерами и расположением подграфиков на главном рисунке.
- Менять метки и масштабы координатных осей.
- Добавлять сетку координат, легенду, заголовок, наименования осей и изменять цветовую гамму графиков.
- Изменять размеры и качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков, начинающих работу с Matplotlib. Здесь нет лишней информации, только практические навыки.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отражает суть данного курса. Давайте рассмотрим возможности, которые откроются для вас после его прохождения.
**Для кого этот курс:**
Курс рекомендуется тем, кто уже владеет Python, но испытывает сложности с построением графиков с помощью Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib перед их созданием, то этот курс именно для вас.
**Чему вы научитесь:**
- Строить как простые, так и сложные графики с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображать на одном рисунке несколько подграфиков.
- Управлять размерами и расположением подграфиков на главном рисунке.
- Менять метки и масштабы координатных осей.
- Добавлять сетку координат, легенду, заголовок, наименования осей и изменять цветовую гамму графиков.
- Изменять размеры и качество изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
**О курсе:**
Этот курс содержит все необходимое для новичков, начинающих работу с Matplotlib. Здесь нет лишней информации, только практические навыки.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отражает суть данного курса. Давайте рассмотрим возможности, которые откроются для вас после его прохождения.
**Для кого этот курс:**
Курс рекомендуется тем, кто уже владеет Python, но испытывает сложности с построением графиков с помощью Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Выкройки] Куртка на утеплителе, №1376. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- 3 класс: годовой комплект уроков (по конструктору) [Елена Исакова]
- 20 теплых осенних блюд [Марина Калинина]
- [Выкройки] Свитшот Милли. Размер 36-58. Рост 164-170 [Лена Соцкова]
- Лого-интенсив. Тема №1. Система стойкого формирования свистящих фонем: С, С’, З, З’, Ц [Татьяна Ткаченко]
- Сборник по пунктуации. Задания 16-21 ЕГЭ [Могу писать] [Карине Елизарова]
- Деньги не спят (ноябрь 2026) [Василий Олейник]
- YouTubeDocu AI — фабрика вирусных видео: 2 софта автосборки + курс