- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.774
- Реакции
- 269.199
[Systems Education] Архитектурные решения и AI (2025)
Слив курса Архитектурные решения и AI [Systems Education]
Архитекторы должны принимать архитектурные решения, проверять уже существующие, документировать архитектуру и обновлять архитектурные документы.
Современные системы искуственного интеллекта могут в этом сильно помочь.
Мы разберёмся, какие именно инструменты для этого нужны и как их применить для упомянутых активностей.
Аудитория:
- Старшие инженеры
- Тимлиды
- Архитекторы
- Специалисты, принимающие архитектурные решения (выбор компонентов, сервисов, баз данных, анализ старых решений)
Необходимые знания и навыки:
- Нет требований к опыту работы с LLM
- Нужно заранее установить софт: Llama (локальный столяр для моделей)
- Разные способы применения больших языковых моделей
- Как анализировать текущие архитектурные решения
- Как анализировать архитектурные схемы с помощью LLM
- Как создавать документацию к архитектурным решениям
- Llama (поддержка Windows и Mac)
Скрытый контент.
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Константин Лукаша] ИИ Агенты и Автоматизация (2026)
- [Артем Груздев] Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
- [Stepik, Inform Security Lab] Бумажная безопасность или комплаенс (Compliance) (2026)
- [stepik, Никита Богуславский] Сетевой инженер (уровень CCNA +) (2026)
- [Udemy, Филипп Стенгер] Геймдизайн для разработчиков игр (2026)
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка (14-й поток) (2026)
- [Udemy, Израиль Гбати] Разработка встроенных Wi-Fi-модулей с нуля™ (2026)
- [stepik, Василий Еремин] Механизм расширений в конфигурациях 1С (2026)