- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 508.033
- Реакции
- 269.012
[Prince Patni] [Udemy]
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я (2023)
Узнайте, как эффективно использовать ChatGPT в качестве специалиста по обработке и анализу данных, и максимально используйте этот революционный инструмент искусственного интеллекта: ChatGPT.
Описание:
Как специалисты по данным, мы знаем, как важно иметь возможность быстро и точно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Однако с ростом объема данных в последние годы традиционные методы становятся все более неадекватными. Вот где ChatGPT приходит.
В этом курсе вы узнаете, как использовать ChatGPT в науке о данных, в том числе как обучить его на ваших собственных данных и как использовать его для создания новых данных. Мы также рассмотрим расширенные методы, такие как тонкая настройка и перенос обучения, чтобы вы могли настроить ChatGPT в соответствии со своими конкретными потребностями.
Основные причины, по которым вам стоит стать Data Scientist:
Почему наука о данных? Это просто. Осмысление данных уменьшит ужасы неопределенности для организаций.
Поскольку организации пытаются вмешиваться в петабайты данных, роль специалиста по данным состоит в том, чтобы помочь им использовать эту возможность для получения информации из этого пула данных.
Специалисты по данным пользуются постоянным спросом, потому что это мир, насыщенный данными!
Станьте частью цифровой трансформации мира.
Спрос на специалистов по науке о данных растет. В настоящее время это одна из самых востребованных профессий.
У всех, кто обладает этим навыком, есть множество возможностей по всему миру.
Отличная карьера в области науки о данных — вас ждет карьерный рост в этой области.
Как специалист по данным, вы можете рассчитывать на большую зарплату.
Обычным специалистам по данным платят большие зарплаты, иногда намного превышающие обычные рыночные стандарты из-за критических ролей и обязанностей.
Конкуренции меньше, а спроса нет.
Главные причины, почему вы должны выбрать этот курс:
Этот курс разработан с учетом студентов любого происхождения, поэтому мы охватываем все, начиная с основ, и постепенно переходим к более важным темам, связанным с использованием ChatGPT в качестве специалиста по данным.
Этот курс можно пройти за выходные.
Этот курс охватывает сквозную дорожную карту для использования ChatGPT в качестве специалиста по обработке и анализу данных.
Делитесь полезными ресурсами и ссылками на веб-сайты, чтобы подготовиться к путешествию в Data Science с ChatGPT.
Все сомнения будут разрешены.
Зачисление на этот курс даст вам преимущество в области науки о данных и выделит вас на рынке труда. Имея под рукой всю мощь ChatGPT, вы сможете анализировать и понимать свои данные, как никогда раньше. Так что не ждите, зарегистрируйтесь сейчас и начните раскрывать весь потенциал ChatGPT в науке о данных!
Чему вы научитесь:
Продолжительность: 2ч.
Язык: Английский
Бонус от Организатора: Русские субтитры от Google + Русская аудио дорожка машинный перевод (ИИ).
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.
Преподаватель:
Изучал инженерное дело, работал в 4 транснациональных корпорациях и путешествовал по миру по работе.
В настоящее время занимает должность аналитика/разработчика в известной организации. Любит преподавать, любит учиться.
Здесь вы можете поделиться аналитикой данных, визуализацией данных, бизнес-аналитикой, наукой о данных и другими советами по разработке программного обеспечения.
Девиз по жизни: Небо надо мной. Земля подо мной. Огонь внутри меня.
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я (2023)
Узнайте, как эффективно использовать ChatGPT в качестве специалиста по обработке и анализу данных, и максимально используйте этот революционный инструмент искусственного интеллекта: ChatGPT.
Описание:
Как специалисты по данным, мы знаем, как важно иметь возможность быстро и точно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Однако с ростом объема данных в последние годы традиционные методы становятся все более неадекватными. Вот где ChatGPT приходит.
В этом курсе вы узнаете, как использовать ChatGPT в науке о данных, в том числе как обучить его на ваших собственных данных и как использовать его для создания новых данных. Мы также рассмотрим расширенные методы, такие как тонкая настройка и перенос обучения, чтобы вы могли настроить ChatGPT в соответствии со своими конкретными потребностями.
Основные причины, по которым вам стоит стать Data Scientist:
Почему наука о данных? Это просто. Осмысление данных уменьшит ужасы неопределенности для организаций.
Поскольку организации пытаются вмешиваться в петабайты данных, роль специалиста по данным состоит в том, чтобы помочь им использовать эту возможность для получения информации из этого пула данных.
Специалисты по данным пользуются постоянным спросом, потому что это мир, насыщенный данными!
Станьте частью цифровой трансформации мира.
Спрос на специалистов по науке о данных растет. В настоящее время это одна из самых востребованных профессий.
У всех, кто обладает этим навыком, есть множество возможностей по всему миру.
Отличная карьера в области науки о данных — вас ждет карьерный рост в этой области.
Как специалист по данным, вы можете рассчитывать на большую зарплату.
Обычным специалистам по данным платят большие зарплаты, иногда намного превышающие обычные рыночные стандарты из-за критических ролей и обязанностей.
Конкуренции меньше, а спроса нет.
Главные причины, почему вы должны выбрать этот курс:
Этот курс разработан с учетом студентов любого происхождения, поэтому мы охватываем все, начиная с основ, и постепенно переходим к более важным темам, связанным с использованием ChatGPT в качестве специалиста по данным.
Этот курс можно пройти за выходные.
Этот курс охватывает сквозную дорожную карту для использования ChatGPT в качестве специалиста по обработке и анализу данных.
Делитесь полезными ресурсами и ссылками на веб-сайты, чтобы подготовиться к путешествию в Data Science с ChatGPT.
Все сомнения будут разрешены.
Зачисление на этот курс даст вам преимущество в области науки о данных и выделит вас на рынке труда. Имея под рукой всю мощь ChatGPT, вы сможете анализировать и понимать свои данные, как никогда раньше. Так что не ждите, зарегистрируйтесь сейчас и начните раскрывать весь потенциал ChatGPT в науке о данных!
Чему вы научитесь:
- Как использовать ChatGPT в проектах по науке о данных
- Как стать более эффективным специалистом по данным, используя возможности ChatGPT
- Понимание возможностей ChatGPT и их разумное использование
- Умные «подсказки» эффективно использовать ChatGPT
- Различные концепции науки о данных и способы их практического изучения с помощью ChatGPT
Продолжительность: 2ч.
Язык: Английский
Бонус от Организатора: Русские субтитры от Google + Русская аудио дорожка машинный перевод (ИИ).
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.
Преподаватель:
Изучал инженерное дело, работал в 4 транснациональных корпорациях и путешествовал по миру по работе.
В настоящее время занимает должность аналитика/разработчика в известной организации. Любит преподавать, любит учиться.
Здесь вы можете поделиться аналитикой данных, визуализацией данных, бизнес-аналитикой, наукой о данных и другими советами по разработке программного обеспечения.
Девиз по жизни: Небо надо мной. Земля подо мной. Огонь внутри меня.
ПРОДАЖНИК
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Дмитрий Зверев] Книга по картинкам и фото в нейросетях 3.0 (2025)
- [Дмитрий Дьяков] [PROдвижение] Легкий старт в нейросетях для новичков (2025)
- [Кирилл Безиков] Контент завод. Цех Reels. Тариф Слушатель (2025)
- [Ольга Захарова] [StockerSchool] Нейростайлы для генерации людей Р полный набор + бонусы (2025)
- [Ольга Захарова] [StockerSchool] Нейростайлы иллюстративные. Весь первый набор (2025)
- [Александр Садеков] Освой самые мощные нейросети 2025 года (2025)
- [Windranger] YouTube Shorts + Музыка + Длинный контент + Нейросети - Топ - связка 2025 года (2025)
- [Никита Галицын] Ловим дзен с ИИ (2025)