- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 558.605
- Реакции
- 269.199
Складчина: Python для инженерных задач [Евгений Ильин]
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования. Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов, выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных. Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык, он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.. Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов,.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении. Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python. Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
Установка интерпретатора Python
Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
Функции и аннотации типов
Объектно-ориентированное программирование
Обработка исключений
Работа с текстом и регулярные выражения
Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
Работа с файлами и файловой системой
Тестирование приложений
Библиотека NumPy для математических расчетов
Форматы хранения данных, используемые в научной среде
Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Количество страниц: 416
Формат: PDF
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python. Также затрагиваются темы обработки исключений, тестирования приложений, описываются некоторые модули из стандартной библиотеки, а также множество сторонних библиотек, в частности, NumPy для математических вычислений, Pandas для обработки табличных данных, Matplotlib для построения различных видов графиков, библиотеки для работы с различными форматами файлов. Рассматриваются такие инструменты, как IPython и JupyterLab, применяемые в научных и инженерных областях.
В настоящее время Python является одним из наиболее популярных языков программирования. Благодаря легкости его изучения и удобству использования Python нашел применение в различных областях: начиная с создания веб-сервисов, приложений для ПК, маленьких скриптов, выполняющих однотипные задачи, до работы с нейронными сетями, статистики в машинном обучении, обработки данных. Также Python широко применяется для решения научных и инженерных задач благодаря многочисленным сторонним библиотекам. Python — лаконичный язык, он позволяет быстро писать код, реализующий требуемый алгоритм, отлаживать его и гарантировать работоспособность.. Python закрепился в научной среде и в образовании и является де-факто стандартным инструментом для решения математических задач, обработки табличных данных, построения графиков многих видов,.
Эта книга предназначена для обучения языку Python именно в таком направлении. Книга начинается с самых основ языка Python, его синтаксиса и базовых типов, затем описываются основные идеи объектно-ориентированного программирования и их реализация на Python. Наконец, рассказывается о стандартной библиотеке Python и множестве сторонних библиотек и инструментов, облегчающих работу в инженерной и научных областях.
Установка интерпретатора Python
Основы языка Python: описание синтаксиса и встроенных типов
Функции и аннотации типов
Объектно-ориентированное программирование
Обработка исключений
Работа с текстом и регулярные выражения
Установка сторонних библиотек и использование виртуальных окружений
Работа с файлами и файловой системой
Тестирование приложений
Библиотека NumPy для математических расчетов
Форматы хранения данных, используемые в научной среде
Построение двумерных и трехмерных графиков с помощью библиотеки Matplotlib
Работа с табличными данными с помощью библиотеки Pandas
Среды выполнения скриптов IPython и JupyterLab
Количество страниц: 416
Формат: PDF
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Кинокоучинг Доктор Стрэндж [Всеволод Зеленин]
- 100 рецептов. Салаты и закуски [ХлебСоль]
- Подписка IF+, обучение, аналитика, портфели (1 месяц с 14.10.2026) [IF+] [Кира Юхтенко, Татьяна Юзвак, Александр Остриков]
- Работа c текстовыми формулами в Excel [Альфа Курс]
- Кекс Рождественский с фисташкой и маскарпоне [Мария Манахова]
- Твое самое легкое, снижение веса [Вячеслав Ананенко]
- Поэзия и психотерапия (конференция) [EduNote] [Александр Асмолов, Мария Кутузов, Нина Савченкова]
- Гайд «по следам Великолепного века» [Milady Fairy] [Ирина Фея]