- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.768
- Реакции
- 269.199
Складчина: Python для автоматизации и анализа данных [ВШЭ] [Маргарита Бурова]
Синтаксис языка Python — один из самых простых и интуитивных. Его используют для разработки приложений, сайтов, ботов и других сервисов, а также для сбора, анализа и визуализации данных. Буквально одной командой можно выбрать нужные комбинации, записи по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить значения и визуализировать результат.
Во время прохождения курса вы научитесь программировать, даже если раньше никогда этого не делали. Познакомитесь с базовыми возможностями Python 3 и сразу отработаете на практике.
Для кого:
Курс подходит слушателям, желающим начать программировать на Python
Начинающим
Изучите основы программирования с нуля, начнете использовать Python для решения повседневных задач
Специалистам с небольшим опытом в программировании
Освоите сбор, анализ и визуализацию больших данных
Результаты обучения:
Освоите язык Python
Изучите типы данных, циклы, ветвления
Научитесь работать с библиотеками для анализа данных и визуализации
Numpy, pandas, matplotlib, plotly
Будете уметь работать с API и форматами данных из API: Xml, json
Программа:
Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок
Строки и списки в Python
Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков
Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы
Функции. Рекурсия. О-нотация
Регулярные выражения
Работа с файлами: текстовые и табличные файлы
Основы ООП. Классы
Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup
Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение
Сбор данных: работа с сервисами через API
Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas
Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных
Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn
Работа с SQL запросами и базами данных
Создание телеграм-ботов
Предобработка текстовых данных и изображений
Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста
Маргарита Бурова
Преподаватель факультета компьютерных наук
Образование: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», магистр.
Профессиональные интеерсы: Python, анализ данных, машинное обучение.
Цена 82000 руб.
СКАЧАТЬ
Синтаксис языка Python — один из самых простых и интуитивных. Его используют для разработки приложений, сайтов, ботов и других сервисов, а также для сбора, анализа и визуализации данных. Буквально одной командой можно выбрать нужные комбинации, записи по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить значения и визуализировать результат.
Во время прохождения курса вы научитесь программировать, даже если раньше никогда этого не делали. Познакомитесь с базовыми возможностями Python 3 и сразу отработаете на практике.
Для кого:
Курс подходит слушателям, желающим начать программировать на Python
Начинающим
Изучите основы программирования с нуля, начнете использовать Python для решения повседневных задач
Специалистам с небольшим опытом в программировании
Освоите сбор, анализ и визуализацию больших данных
Результаты обучения:
Освоите язык Python
Изучите типы данных, циклы, ветвления
Научитесь работать с библиотеками для анализа данных и визуализации
Numpy, pandas, matplotlib, plotly
Будете уметь работать с API и форматами данных из API: Xml, json
Программа:
Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок
Строки и списки в Python
Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков
Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы
Функции. Рекурсия. О-нотация
Регулярные выражения
Работа с файлами: текстовые и табличные файлы
Основы ООП. Классы
Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup
Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение
Сбор данных: работа с сервисами через API
Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas
Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных
Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn
Работа с SQL запросами и базами данных
Создание телеграм-ботов
Предобработка текстовых данных и изображений
Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста
Маргарита Бурова
Преподаватель факультета компьютерных наук
Образование: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», магистр.
Профессиональные интеерсы: Python, анализ данных, машинное обучение.
Цена 82000 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Лепка] Миниатюрная Веранда [Yum-yum miniatures] [Анна Тысяцкая]
- Деньги. Обеспеченная жизнь [PSY-инженерия] [Марта Николаева-Гарина]
- Закрытая группа Центра практика (октябрь 2026) [practicebox] [Анна Селиверстова, Ольга Миллер, Калинина Кристина]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]