- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 557.508
- Реакции
- 269.199
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.
Чему вы научитесь
Практический Deep Learning [stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Чему вы научитесь
- Вы поймете зачем нужны нейронные сети
- Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и...
Практический Deep Learning [stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Сведение и мастеринг [Тариф Зритель] [Flatloops] [Дмитрий Гарманов]
- UGC: как пользовательский контент меняет маркетинг [Альфа Курс] [Слушай, Ксюш]
- BIM и нейросети. Практическое руководство для архитекторов, проектировщиков, сметчиков и прорабов [Дмитрий Рожков]
- 20 теплых осенних блюд [Марина Калинина]
- Узнай свои цвета. Колористика внешности [Фаина Шигапова]
- 20 вкусных блюд при аутоиммунных состояниях [Марина Калинина]
- 3D и я [Роуз Лоуренс]
- Риски для бизнеса по 115-ФЗ [Альфа Курс] [Ольга Петрачкова]