[Питер] Алгоритмы машинного обучения [Вадим Смоляков]

[Kevin]

Складчина: [Питер] Алгоритмы машинного обучения [Вадим Смоляков]



Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам.В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Тема: Библиотека программиста
Год: 2026
Страниц: 336
ISBN: 978-5-4461-4257-6

Формат: Скан PDF
Стоимость: 2222




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться