Освоение Mojo. Практическое руководство по созданию нейросетей, трансформеров и диффузионных моделей [Валерий Антонов]

[Kevin]

Складчина: Освоение Mojo. Практическое руководство по созданию нейросетей, трансформеров и диффузионных моделей [Валерий Антонов]



Эта книга — практическое руководство по Mojo: от основ синтаксиса и владения памятью до создания нейросетевых фреймворков с нуля.

Читатель построит тензорный движок с SIMD-векторизацией, реализует автодифференцирование, ResNet с весами из PyTorch, LLaMA-подобную модель с FlashAttention и полный пайплайн Stable Diffusion — от текста до изображения.

Отдельные главы посвящены GPU-программированию, Apple Neural Engine и интеграции с Python-экосистемой. 200+ примеров кода, 30 диаграмм, словарь терминов.

Для Python-разработчиков, которые хотят производительность C++ без необходимости учить C++.

Формат pdf
Цена 769 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться