- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 559.887
- Реакции
- 269.199
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры...
Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат) . Учебник [Михаил Коротеев] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Остеопатическая и мануальная коррекция овала лица. Устранение второго подбородка [Ксения Корнеева]
- Красивая осанка за 10 минут в день [Мияби] [Виктория Кушнарёва]
- Психокинетика денег (семинар в записи) [Никита Истомин]
- Символическая жизнь. Том 2. Работы разных лет [Карл Густав Юнг]
- Нейроматематика. 2 года до школы. Части 1-3 [Елена Солдатова]
- [Вязание] Эффектный кардиган с интересными деталями Patch, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Mingbi Luo]
- Заряд на максимум (3 поток) [Тариф Углубленный] [Максим Обухов]
- Мультиварка. Простые и быстрые рецепты [Сборник кулинарных рецептов]