- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 563.561
- Реакции
- 269.199
NumPy-массивы в Python
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
Спойлер
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
stepik.org/course/113585/promo
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
Спойлер
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
- Что такое массив?
- Что с массивами можно делать и чего нельзя?
- Какие задачи numpy умеет решать за нас?
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
stepik.org/course/113585/promo
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Роспись по ткани] Тигр, лев, девушка, кит. [Даша Лисенкова]
- Udemy Personal Plan — доступ к онлайн-курсам [№2 на 1 месяц] [udemy.com]
- Сборник по пунктуации. Задания 16-21 ЕГЭ [Могу писать] [Карине Елизарова]
- [Выкройки] Кардиган Глэдис. Размер 42-50. Рост 164 [ЛекаМаркет]
- 12 недель. 84 дня. Результат, а не мечты [12week-plan]
- 20 теплых осенних блюд [Марина Калинина]
- [Вязание] Volare — воздушный пуловер-блуза из мохера спицами [Вяжи.ру] [aegyoknit]
- Курс по подготовке к ШАДу [Тариф Мидл ШАД] [Профиматика] [Максим Горбачев]