Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]

[Kevin]

Складчина: Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]



Задача курса — научиться управляемо генерировать иллюстрации при помощи нейросетей, под точные запросы предмета и стиля.

Для этого мы разбираем на курсе 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Мы научим использовать эти нейросети в комплексе для достижения наилучших результатов.

Обратите внимание, рисовать “руками” можно научиться на других курсах нашей школы.
Курс по нейросетям сфокусирован на обучении грамотной работе с моделями и дальнейшем применении их в пайплайне.

Кому подойдет курс:

Художникам в геймдеве
Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча
Игровым студиям
Вам нужно обучить нейросеть под свои проекты и сотрудников работе с этим инструментом, и помочь адаптироваться новым художникам в команде, подогнав их работы под стиль команды
Художникам на фрилансе
Вы сможете создавать 50 скетчей за час — поверьте, это впечатляет заказчика. Нейросети экономят время - очень ценный ресурс в работе
Инди-разработчикам игр
Вам нужно большое количество иллюстраций в определенном стиле, но нет команды художников, которая сможет их создавать. Нейросети - отличное решение
Художникам-любителям
Нейросети помогут в рисовании, дизайне, поиске идей, рендере текстур и компенсируют нехватку «реального» навыка за счёт грамотного использования инструментария программистов
Всем в творческой сфере
Нейросети выручат писателей, ролплейщиков, дизайнеров и музыкантов. С их помощью можно создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуал для своих персонажей в настольных играх и т.д.
Программа обучения на курсе:

Неделя 1. Знакомство с нейросетями и промпт-инжинирингом

Разбор алгоритмов генерации картинок в нейросетях и бонусная углубленная лекция
Разбор трех самых популярных латентных диффузионных сетей: Midjourney, Stable diffusion, DALL-E
Установка и обзор интерфейса нейросети Stable diffusion
Prompt-инжиниринг Stable diffusion, Midjourney и DALL-E: структура промпта и его семантика, отличия
Гиперпараметры text2image (Stable diffusion)
Неделя 2: text2image в Midjourney и DALL-E

Знакомство с нейросетью Midjourney и обзор моделей, стили Niji
Разбор параметров и их влияние на промпт
Кастомный стиль: использование иллюстраций как референса
Режим вариаций, Inpaint, Outpaint в Midjourney. Корректировка исходника
Обзор нейросети DALL-E, промтинг, генерация t2i картинок
Что ждёт нас через месяц в Dalle и MJ – не знает даже автор, поэтому эта неделя будет дополняться и развиваться вместе с вами!
Неделя 3. image2image в Stable diffusion

Ответы на популярные вопросы по нейросетям
Знакомство с сайтами-источниками моделей, документацией, версиями (коммитом), командной строкой git
Установка кастомных моделей: обзор популярных моделей, их предшественников.
Гиперпараметры image2image режима (Stable diffusion)
Генерация поз, композиции, дорисовка и масштабирование
Controlnet: обзор всех препроцессоров и режимов работы инструмента
Объединение Dalle, MJ и SD в один пайплайн
Неделя 4. Освоение Stable diffusion, SDXL и COMFY UI

Обучение модели методами Dreambooth, LoRa, Textual inversion
Разбор гиперпараметров обучения
Сравнение разных методов обучения
Как сливать модели вместе: сила и мощь миксов
Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к какой из моделей
Вайлдкард и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей
SDXL и аналог автоматика: комфи
Сложная иллюстрация с двумя персонажами и фоном по точному описанию: разбор выпускной работы
Ручные доработки в Photoshop
Неделя 5. подготовка и защита курсовой работы

Цена 30000 руб.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться