Gary Oldman
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 34.201
- Реакции
- 201.545
Машинное обучение с несбалансированными данными
Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
Авторы: Соледад Галли
Последнее обновление: 11/2020
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский
Чему вы научитесь
Методы неполной выборки наугадМетоды недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицироватьМетоды недостаточной выборки, игнорирующ...
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- С цветом на ты [Тариф Самостоятельно] [Марина Гаврилина]
- Ты можешь создать приложение [Роман Беков] + Изучаем PyQt с нуля [Алекс Коган]
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 11 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Дэвид Джобс, Крейг Дж. Брайан]
- Подписка на контент (октябрь 2026) [Тариф Университет Антонова] [Алексей Антонов]
- Карательная кулинария (октябрь 2026) [Аалия Маджид]
- Созависимые отношения. Профессиональный гайд [Лев Черняев]
- Красивая осанка за 10 минут в день [Мияби] [Виктория Кушнарёва]
- Почему же ничего не радует? Ответ КПТ-терапевта. Если вы постоянно чувствуете тревогу, усталость и выгорание [Павел Федоренко]