Gary Oldman
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 34.201
- Реакции
- 201.545
Машинное обучение с несбалансированными данными
Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
Авторы: Соледад Галли
Последнее обновление: 11/2020
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский
Чему вы научитесь
Методы неполной выборки наугадМетоды недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицироватьМетоды недостаточной выборки, игнорирующ...
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейроматематика. 2 года до школы. Части 1-3 [Елена Солдатова]
- Созависимые отношения. Профессиональный гайд [Лев Черняев]
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 9 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Кьяра Бальони, Колин Эспи]
- Пуританки vs Куртизанки (2026) [Марина Кульпина]
- [Выкройки] Куртка на утеплителе, №1375. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- Доверие [Тариф Доверие] [Вика Дмитриева]
- [Вязание] Жаккардовые носки с домиками Dreaming [Вяжи.ру] [Stone Knits]
- 64 Метода глубинной психологии (16 вебинаров + презентации) [Станислав Раевский]