- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 562.457
- Реакции
- 269.199
Machine Learning using Python Programming
Авторы: Sujithkumar MA
Английский
Субтитры русский [авто]
Чему вы научитесь
«Машинное обучение — это то, как машина с искусственным интеллектом учится, как человек»
Добро пожаловать на курс по машинному обучению и его реализации с использованием Python 3. Как следует из названия, в этом курсе рекомендуется иметь базовые знания в Python 3, чтобы легко понять часть реализации, но это не обязательно.
Этот курс содержит обширное содержание основных концепций ML, таких как его функции, шаги, связанные с созданием модели ML - предварительная обработка данных, точная настройка модели, переоснащение, недообучение, смещение, дисперсия, матрица путаницы и показатели производительности модели ML. Мы поймем важность многих методов предварительной обработки, таких как бинаризация, MinMaxScaler, Standard Scaler.
Мы можем реализовать многие алгоритмы машинного обучения на Python, используя библиотеку scikit-learn, всего за несколько строк. Разве мы не можем? Тем не менее, это не поможет нам понять алгоритмы. Следовательно, в этом курсе мы сначала рассмотрим понимание математики и концепций, лежащих в основе алгоритмов, а затем реализуем то же самое на Python. Мы также визуализируем алгоритмы, чтобы сделать их более интересными. Алгоритмы, которые мы будем обсуждать в этом курсе:
1. Линейная регрессия
2. Логистическая регрессия
3. Машины опорных векторов
4. Классификатор КНН
5. Регрессор КНН
6. Дерево решений
7. Классификатор случайного леса
8. Наивный байесовский классификатор
9. Кластеризация
И так далее. Мы будем сравнивать результаты всех алгоритмов и делать хороший аналитический подход. Чего же ты ждешь?
Для кого этот курс:
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Авторы: Sujithkumar MA
Английский
Субтитры русский [авто]
Чему вы научитесь
- Алгоритмы и терминология машинного обучения
- Искусственный интеллект
- Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- Да, базовые знания Python приветствуются.
«Машинное обучение — это то, как машина с искусственным интеллектом учится, как человек»
Добро пожаловать на курс по машинному обучению и его реализации с использованием Python 3. Как следует из названия, в этом курсе рекомендуется иметь базовые знания в Python 3, чтобы легко понять часть реализации, но это не обязательно.
Этот курс содержит обширное содержание основных концепций ML, таких как его функции, шаги, связанные с созданием модели ML - предварительная обработка данных, точная настройка модели, переоснащение, недообучение, смещение, дисперсия, матрица путаницы и показатели производительности модели ML. Мы поймем важность многих методов предварительной обработки, таких как бинаризация, MinMaxScaler, Standard Scaler.
Мы можем реализовать многие алгоритмы машинного обучения на Python, используя библиотеку scikit-learn, всего за несколько строк. Разве мы не можем? Тем не менее, это не поможет нам понять алгоритмы. Следовательно, в этом курсе мы сначала рассмотрим понимание математики и концепций, лежащих в основе алгоритмов, а затем реализуем то же самое на Python. Мы также визуализируем алгоритмы, чтобы сделать их более интересными. Алгоритмы, которые мы будем обсуждать в этом курсе:
1. Линейная регрессия
2. Логистическая регрессия
3. Машины опорных векторов
4. Классификатор КНН
5. Регрессор КНН
6. Дерево решений
7. Классификатор случайного леса
8. Наивный байесовский классификатор
9. Кластеризация
И так далее. Мы будем сравнивать результаты всех алгоритмов и делать хороший аналитический подход. Чего же ты ждешь?
Для кого этот курс:
- Начинающие Python-разработчики
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Клуб удовольствия для женщин (октябрь 2026) [Ольга Василенко]
- [Вязание] Женственный свитер Milady [Вяжи.ру] [Marie-Christine Lévesque]
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 10 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Джон Отис, Кевин Воулс]
- Джйотиш с нуля. Полный курс по Ведической астрологии (2025-2026 год) . Месяц 14 [Дайва Видья] [Вячеслав Ковальчук]
- Орать или терпеть? Практический мастер-класс по управлению эмоциями в переговорах [Прямая речь] [Даниил Терентьев]
- Поэзия и психотерапия (конференция) [EduNote] [Александр Асмолов, Мария Кутузов, Нина Савченкова]
- 12 секретов мужской силы. Гид по здоровью, сексу и витальности (часть 1 из 2) [Аль Сирс] [Повтор]
- Тревeл гайд как путешествовать от [Milady Fairy] [Ирина Фея]