AlexandrVlasov
Platinum
- Регистрация
- 19 Фев 2016
- Сообщения
- 223
- Реакции
- 85
[Маккинни У] Python и анализ данных [2015]
В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами
Скачать:"[Маккинни У] Python и анализ данных [2015]"
В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами
Скачать:"[Маккинни У] Python и анализ данных [2015]"
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум, VIP, Platinum - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Гамид Джафаров] [Merion Academy] Курс по этичному хакингу. "Белый хакер" (2025)
- [Филипп Игнатенко] [merion academy] DevOps-инженер с нуля (2025)
- [Сурен Хоренян] [Merion academy] Python - программист с нуля. Тариф Базовый (2025)
- [Михаил Якобсен] [Merion Academy] Мини-курс по протоколу BGP (2025)
- [Денис Матвеенко] [dmdev] Microservices (2025)
- [Влад Бурмистров] [Stepik] Начальный курс SQL: от новичка до специалиста (2025)
- [Devops Learning, Devops Lernen] [Udemy] Proxmox VE 8: продвинутый уровень (2025)
- [Vivian Aranha] [Udemy] Создание умных чат-ботов и инструментов (2025)