- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.224
- Реакции
- 269.199
Складчина: Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]
Результат после курса: Научитесь не просто обучать модели, а приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML
Для кого курс
Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу
Хочешь больше коммерческого опыта в ML или застрял на позиции джуна и чувствуешь нехватку экспертизы для дальнейшего карьерного роста
сможешь обосновать перед руководством, почему тебя стоит повысить
Программа курса
Введение:
1. Введение: напоминание основ машинного обучения, обзор применений машинного обучения во взаимодействии бизнеса с клиентом и в оптимизации расходов бизнеса. Обзор отраслей, наиболее активно использующих машинное обучение
Модуль 1. Увеличение дохода
2. Рекомендательные системы
3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning
Модуль 2. Минимизация рисков
5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг
Модуль 3. Оптимизация бизнеса
7. Приоритизация расходов
8. Автоматизация работы с помощью deep learningД
9. Оптимизация работы персонала и процессов в компании
Дополнительная тема: можно ли с помощью машинного обучения построить новый бизнес, и почему это не так просто
Тариф 1
Модуль ML в бизнесе
Стоимость: 150000 руб.
СКАЧАТЬ
Результат после курса: Научитесь не просто обучать модели, а приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML
Для кого курс
Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу
Хочешь больше коммерческого опыта в ML или застрял на позиции джуна и чувствуешь нехватку экспертизы для дальнейшего карьерного роста
сможешь обосновать перед руководством, почему тебя стоит повысить
Программа курса
Введение:
1. Введение: напоминание основ машинного обучения, обзор применений машинного обучения во взаимодействии бизнеса с клиентом и в оптимизации расходов бизнеса. Обзор отраслей, наиболее активно использующих машинное обучение
Модуль 1. Увеличение дохода
2. Рекомендательные системы
3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning
Модуль 2. Минимизация рисков
5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг
Модуль 3. Оптимизация бизнеса
7. Приоритизация расходов
8. Автоматизация работы с помощью deep learningД
9. Оптимизация работы персонала и процессов в компании
Дополнительная тема: можно ли с помощью машинного обучения построить новый бизнес, и почему это не так просто
Тариф 1
Модуль ML в бизнесе
Стоимость: 150000 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Клуб Зеленой Свиньи (28 октября 2026 - 1 декабря 2026) [Тариф Клубная карточка] [Олег Макаренко, Кримсональтер]
- Family Office (на 1 месяц) [Profit] [Олег Вдовин, Кирилл Шалыганов, Владимир Каминский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Telegram Parser — парсинг и анализ чатов и каналов [Доступ к сервису №1] [parsertgchat.ru]
- [Вязание] Вязаный спицами жакет Ihana из пряжи букле регланом сверху [Вяжи.ру] [Megumi Shinagawa]
- Расчёт многоэтажного здания из монолитного железобетона. Сапфир и Лира-САПР [Юсеф Муссауи]
- [Ватные игрушки] Космонавт [Ватрушки] [Анна Бабинова, Ольга Кудрина]
- [Выкройки] Платье Алес. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]