- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.351
- Реакции
- 269.199
Складчина: Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python + Трендовые индикаторы [Ярослав Суков]
Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python
Ярослав Суков
В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Цена 229 руб.
Формат pdf
Трендовые индикаторы: от основ до продвинутых стратегий
Ярослав Суков
Перед вами руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками.
Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка. В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта.
Цена 249 руб.
Формат pdf
Общая стоимость: 229+249=478 руб.
СКАЧАТЬ
Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python
Ярослав Суков
В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Цена 229 руб.
Формат pdf
Трендовые индикаторы: от основ до продвинутых стратегий
Ярослав Суков
Перед вами руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками.
Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка. В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта.
Цена 249 руб.
Формат pdf
Общая стоимость: 229+249=478 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [WP] Cost Calculator — калькулятор для сайта [Stylemixthemes] [Продление 7]
- [Лепка] Мини-клуб (октябрь 2026) [Yum-yum miniatures] [Анна Тысяцкая]
- OSINT: технология боевой разведки [codeby.academy] [Катя Тьюринг,Максим Горшков]
- [Куклы] Заинька [Tata-school] [Наталья Лебедева]
- Быстрые российские прокси 500 IP [Shared IPv4, на 1 месяц с 10.10.2026] [proxy.house]
- Даёшь $100 забираешь $1000 X100 на крипте (ноябрь 2026) [Тариф Папкин инвестор] [Тимофей Баффетов]
- Как продать снег эскимосу (Секреты усиленных продаж) [Джон Кемет]
- [Шитье] Закрытый клуб (ноябрь 2026) [Альбина Скрипка]