Скачать Глубокое погружение в искусственный интеллект [Skillcart E-learning]

[Kevin]

Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program
Artificial Intelligence | Data Science with Python | Machine Learning | Deep Learning with Keras and TensorFlow

Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа
Искусственный интеллект | наука о данных с Python | Машинное обучение | Глубокое обучение с Keras и TensorFlow

Авторы: Skillcart E-learning
Последнее обновление: 09.2022
Английский Курс на английском языке (будут английские и русские субтитры, сделанные через гугл переводчик)
Чему вы научитесь

• Изучите искусственный интеллект в деталях
• Работать над наукой о данных с помощью python
• Глубокое погружение в машинное обучение
• Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
  Требования
  • Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.
• Описание
  О курсе:
  
  Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.
  
  Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.
  
  
  Цели обучения:
  
  К концу курса вы сможете узнать о:
  • Введение в искусственный интеллект
    
    
  • Основы машинного обучения и глубокого обучения
    
    
  • Рабочий процесс машинного обучения
    
    
  • Показатели эффективности
    
    
  • Обзор науки о данных
    
    
  • Обзор аналитики данных
    
    
  • Статистический анализ и бизнес
    
    
  • Настройка среды Python и основы
    
    
  • Математические вычисления с Python
    
    
  • Научные вычисления с Python
    
    
  • Манипуляции с данными с помощью Pandas
    
    
  • Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
    
    
  • Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
    
    
  • Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
    
    
  • Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
    
    
  • Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
    
    
  • Введение в ИИ и машинное обучение
    
    
  • Предварительная обработка данных
    
    
  • Контролируемое обучение
    
    
  • Разработка функций
    
    
  • Классификация контролируемого обучения
    
    
  • Неконтролируемое обучение
    
    
  • Моделирование временных рядов
    
    
  • ансамблевое обучение
    
    
  • Рекомендательные системы
    
    
  • Интеллектуальный анализ текста
    
    
  • Введение в TensorFlow
    
    
  • Сверточная сеть
    
    
  • Рекуррентная нейронная сеть
    
    
  • Ограниченная машина Больцмана (RBM)
    
    
  • Автокодеры
• ...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы.
  
  
  Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.
  
  
  Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!
  
  Для кого этот курс:
  • Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
  • ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
  • Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
  • Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию

СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться