FastAPI для начинающих [Stepik] [Илья Перминов] [Повтор]

[Kevin]

Складчина: FastAPI для начинающих [Stepik] [Илья Перминов] [Повтор]



Победитель Stepik Awards 2024 в номинации "Лучший платный курс года"!
Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина, использующее асинхронные запросы к базе данных, аутентификацию и права доступа. Внимание, данный курс не содержит ни минуты видео!

Курс является повтором этой темы:

Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента

С момента проведения прошлой складчины автором частично были обновлены материалы курса.
Поэтому хотелось бы ознакомиться с актуальной версией курса.

Для кого этот курс:
Курс будет полезен для заинтересованных в создании веб-API используя FastAPI.

Начальные требования:
Обладать хорошими практическими знаниями Python и иметь знания HTML, SQL. Желательно наличие знаний SQLAlchemy.

Программа курса:
Раздел 1: «Введение в API» мы познакомимся с API, архитектурой REST API. Изучим основные HTTP методы и коды ответа сервера.

Раздел 2: «Знакомство с FastAPI» мы познакомимся с основами FastAPI и создадим свое первое API, возвращающее "Hello World". Также мы подробно изучим процесс создания конечных точек с использованием системы маршрутизации в FastAPI. И научимся валидировать параметры, получаемые из пути и тела запросов.

Раздел 3: «Создание CRUD-приложения на FastAPI» мы спроектируем и реализуем простой CRUD проект. Познакомимся с основными методами запросов GET, POST, PUT, DELETE, научимся создавать и валидировать модели класса Pydantic. Изучим моделирование ответов, обработку ошибок и коды состояния. Обсудим, как можно использовать шаблоны Jinja для создания представлений и вывода ответов из API.

Раздел 4: «Внедрения зависимостей» мы рассмотрим шаблон внедрения зависимостей, используемый FastAPI для управления экземплярами и структурой проекта с помощью директивы Depends() и сторонних модулей расширения.

Раздел 5: «Интернет магазин на FastAPI» мы рассмотрим основные возможности FastAPI, научимся правильно структурировать проект. Узнаем об использовании APIRouter для организации проектов. Создадим подключение к БД через SQLAlchemy, научимся использовать Alembic для выполнения миграций. Научимся использовать сессии и напишем свои первые запросы, которые в дальнейшем мы сделаем асинхронными. Реализуем аутентификацию используя HTTP Basic Auth, OAuth2, и научимся генерировать JWT токен. Где в дальнейшем будем использовать его, для проверки прав доступа к различным конечным точкам нашего API.

Раздел 6: «Продвинутые возможности в FastAPI» мы рассмотрим версионирование API сервисов, логгирование. Изучим возможности промежуточного ПО, CORS, Session. Также рассмотрим Celery и Redis для создания и управления асинхронными фоновыми задачами. И в заключении раздела напишем веб чат используя FastAPI и WebSocket.

Раздел 7: «Docker + FastAPI» мы рассмотрим основные концепции Docker и на примере создадим свой контейнер с Python проектом. Далее мы упакуем FastAPI, PostgreSQL, NGINX в контейнеры и подготовим проект к деплою.

Раздел 8: «Деплой проекта через Docker» мы рассмотрим деплой проекта FastAPI, вместе с базой данных PostgreSQL, веб сервером Gunicorn и Nginx на контейнерах Docker с Compose.






СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться