Скачать [ДМК] Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие [Кэвин Мэрфи]

[Kevin]

[ДМК] **Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие [Кэвин Мэрфи]**

**Дополнительный труд по вероятностному машинному обучению от Кэвина Мэрфи представляет собой классическое произведение, раскрывающее самые актуальные теории и методы машинного обучения. Книга дополняет ранее выпущенную работу "Вероятностное машинное обучение. Введение" и знакомит читателя с глубоким обучением, графовыми моделями, байесовским выводом, обучением с подкреплением и каузальностью. Глубокое обучение рассматривается в широком статистическом контексте, а подходы к нему унифицируются с вероятностным моделированием и выводом.**

**Основные темы включают:**
- Предсказательные и обобщенные линейные модели;
- Глубокие и байесовские нейронные сети;
- Вариационные автокодировщики;
- Порождающие и диффузионные модели;
- Порождающие состязательные сети;
- Модели латентных факторов и пространства состояний;
- Принятие решений в условиях неопределенности;
- Обучение с подкреплением;
- Каузальность.

**Книга включает главы, написанные экспертами из компаний Google, DeepMind, Amazon, университета Пердью, Нью-Йоркского и Вашингтонского университетов, делая ее необходимым источником информации по актуальным проблемам машинного обучения.**

**Автор, Кэвин Патрик Мэрфи, имеет обширный опыт в области информатики и статистики, работал в университетах и в Google, занимаясь искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и обработкой текстов на естественном языке.**

**Характеристики книги:**
- **Издание: Цветное**
- **Оригинальное название: "Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics"**
- **Оригинальный правообладатель: The MIT Press, MITP**
- **Автор: Мэрфи К. П.**
- **Объем: 765 стр.**
- **ISBN: 978-5-93700-317-1**
- **PDF от издателя**
- **Стоимость: 2800 руб.**

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться