- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 562.478
- Реакции
- 269.199
Складчина: [ДМК] R за пределами статистики [Дэвид Киес]
Язык программирования R – это чрезвычайно мощный инструмент для анализа и визуализации данных, но для многих полный курс его изучения может показаться слишком сложным. Если же вам достаточно лишь автоматизировать многократно повторяющиеся задачи или визуализировать данные без сложных вычислений, то эта книга написана именно для вас. Вы научитесь создавать содержательные визуализации, формировать удобные отчеты и разрабатывать интерактивные веб-сайты вне зависимости от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или никогда не писали ни строчки кода на этом языке. Используйте все множество разнообразных методов, помогающих улучшить качество вашей работы!
Вы научитесь:
обрабатывать, очищать и анализировать данные с помощью таких пакетов tidyverse, как dplyr и tidyr;
создавать впечатляющие настраиваемые графики, схемы и диаграммы с помощью ggplot2;
импортировать геопространственные данные и писать код для автоматического создания презентабельных картографических материалов;
создавать динамические отчеты, презентации и интерактивные веб-сайты с помощью R Markdown и Quarto;
разрабатывать пользовательские функции и пакетные программы в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Книга предназначена исследователям и практикам, которые нуждаются в удобном инструменте для обработки и визуализации данных, но будет полезна и опытным разработчикам, желающим развить свои навыки. Высшее образование в области статистики вам не потребуется.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: R for the Rest of Us: A Statistics-Free Introduction
Оригинальный правообладатель: NO Starch
Автор: Киес Д.
Объем, стр: 248
ISBN: 978-6-01140-653-6
Формат: PDF
Стоимость: 1280
СКАЧАТЬ
Язык программирования R – это чрезвычайно мощный инструмент для анализа и визуализации данных, но для многих полный курс его изучения может показаться слишком сложным. Если же вам достаточно лишь автоматизировать многократно повторяющиеся задачи или визуализировать данные без сложных вычислений, то эта книга написана именно для вас. Вы научитесь создавать содержательные визуализации, формировать удобные отчеты и разрабатывать интерактивные веб-сайты вне зависимости от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или никогда не писали ни строчки кода на этом языке. Используйте все множество разнообразных методов, помогающих улучшить качество вашей работы!
Вы научитесь:
обрабатывать, очищать и анализировать данные с помощью таких пакетов tidyverse, как dplyr и tidyr;
создавать впечатляющие настраиваемые графики, схемы и диаграммы с помощью ggplot2;
импортировать геопространственные данные и писать код для автоматического создания презентабельных картографических материалов;
создавать динамические отчеты, презентации и интерактивные веб-сайты с помощью R Markdown и Quarto;
разрабатывать пользовательские функции и пакетные программы в соответствии с вашими конкретными потребностями.
Книга предназначена исследователям и практикам, которые нуждаются в удобном инструменте для обработки и визуализации данных, но будет полезна и опытным разработчикам, желающим развить свои навыки. Высшее образование в области статистики вам не потребуется.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: R for the Rest of Us: A Statistics-Free Introduction
Оригинальный правообладатель: NO Starch
Автор: Киес Д.
Объем, стр: 248
ISBN: 978-6-01140-653-6
Формат: PDF
Стоимость: 1280
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 8 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Майкл Отто, Норин Рейли-Харрингтон]
- [Вязание] Пуловер с V-горловиной и красивыми разрезами Quiet Moments, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Nina Kjær]
- Птица Феникс [Лилия Король]
- Привычка быть (не) удобным: границы сложного клиента [Тариф Профессиональный] [Life Practic] [Ирина Андреева-Чадаева]
- Perplexity: GPT 4, Claude, Mistral, ИИ-поисковик в одном флаконе [№30 на 1 месяц с 01.11.2026] [perplexity.ai]
- Практики сентября [Сергей Лазарев]
- Все хорошо (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Деньги в легкости [Полина Теряева]