- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 557.683
- Реакции
- 269.199
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав второй том, вы научитесь:
Издание: Цветное
Автор: Груздев А.В.
Объем, стр.: 808
ISBN: 978-5-93700-177-1
PDF от издателя
dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-177-1/
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав второй том, вы научитесь:
- составлять план предварительной подготовки данных;
- конструировать признаки;
- отбирать признаки;
- работать с метриками бинарной классификации и регрессии;
- выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров;
- создавать контейнеры Docker;
- строить модели c помощью платформы H2O.
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Издание: Цветное
Автор: Груздев А.В.
Объем, стр.: 808
ISBN: 978-5-93700-177-1
PDF от издателя
dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-177-1/
- ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Твое самое легкое, снижение веса [Вячеслав Ананенко]
- Стратегия большой игры - Запад против Запада [Дмитрий Евстафьев]
- Интервенция в чужие обязательственные отношения [М-Логос] [Артем Карапетов]
- Остеопатическая коррекция и профилактика артериальной гипертонии [Ксения Корнеева]
- Противодымная вентиляция многоквартирных жилых и общественных зданий [МГСУ] [Александр Колубков, Александр Бусахин, Георгий Савенко]
- Как внедрить ИИ в бизнес‑процессы [Альфа Курс] [Олег Сычугов]
- Как бизнесу работать с персональными данными [Альфа Курс] [Илья Башкиров]
- Гарантийное письмо: когда обещания подкреплены не только словами [Альфа Курс] [Наташа Ралдугина]