- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.753
- Реакции
- 269.199
Складчина: [ДМК] Основы анализа данных на языке R [Ткаченко Н.]
Пошаговый разбор методов с использованием языка R Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: воспроизводимые научные исследования – рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; подготовка академических статей – показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; разработка опросов – вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; визуализация данных – краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Data Insight Foundations. Step-by-Step Data Analysis with R
Оригинальный правообладатель: APress
Автор: Ткаченко Н.
Объем, стр: 270
ISBN: 978-5-93700-405-5
Формат: PDF
Стоимость: 1360
СКАЧАТЬ
Пошаговый разбор методов с использованием языка R Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: воспроизводимые научные исследования – рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; подготовка академических статей – показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; разработка опросов – вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; визуализация данных – краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Data Insight Foundations. Step-by-Step Data Analysis with R
Оригинальный правообладатель: APress
Автор: Ткаченко Н.
Объем, стр: 270
ISBN: 978-5-93700-405-5
Формат: PDF
Стоимость: 1360
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Избранный (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Роуз говорит ч.1 (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Все хорошо (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Мозг и его «Я». Лекция-дискуссия [Прямая речь] [Татьяна Черниговская, Константин Анохин]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- 3D и я (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]