- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.617
- Реакции
- 269.199
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп]
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СКАЧАТЬ
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Покупка вторичного жилья без подводных камней [Наталья Литовская]
- Cassandra Unchained. Статьи инвестора из "Игры на понижение" (9 октября - 8 ноября) [Майкл Бьюрри]
- Нейро-драйвы «Архитектура Личности»: 5 уровней перепрошивки мозга (Уровень 1) [Повтор]
- Мозг и его «Я». Лекция-дискуссия [Прямая речь] [Татьяна Черниговская, Константин Анохин]
- Envato Elements — безлимитный доступ к миллионам креативных ресурсов [Team №2 на 1 год с 10.10.2026 по 35 человек] [elements.envato.com]
- OSINT: технология боевой разведки [codeby.academy] [Катя Тьюринг,Максим Горшков]
- Торгуем вместе (октябрь 2026) [Александр Пурнов]
- [ИИ] Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT [Pro №6, на 3 месяца до 20 человек] [chatgpt.com]