- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 564.216
- Реакции
- 269.199
Складчина: [ДМК] DeepSeek в действии
DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике.
Рассматриваемые темы:
Теоретические основы – базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей.
Основные приемы работы – начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша.
Расширенное применение – реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д.
Книга будет полезна исследователям технологий генеративного ИИ, инженерам-разработчикам программного обеспечения, специалистам по обработке данных, а также всем желающим быстро освоить практическое применение больших языковых моделей.
Издание подготовлено «Лабораторией искусственного интеллекта будущего» (Китай). Коллектив лаборатории состоит из докторов и магистров ведущих китайских университетов, специализирующихся на разработке и инновациях в области обработки естественного языка, глубокого обучения, компьютерного зрения и мультимодальных моделей.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: DeepSeek in Action: LLM Deployment, Fine-Tuning, and Real-World Projects
Оригинальный правообладатель: "Лаборатория искусственного интеллекта будущего" (Китай)
Объем, стр: 404
ISBN: 978-5-93700-396-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ
DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике.
Рассматриваемые темы:
Теоретические основы – базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей.
Основные приемы работы – начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша.
Расширенное применение – реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д.
Книга будет полезна исследователям технологий генеративного ИИ, инженерам-разработчикам программного обеспечения, специалистам по обработке данных, а также всем желающим быстро освоить практическое применение больших языковых моделей.
Издание подготовлено «Лабораторией искусственного интеллекта будущего» (Китай). Коллектив лаборатории состоит из докторов и магистров ведущих китайских университетов, специализирующихся на разработке и инновациях в области обработки естественного языка, глубокого обучения, компьютерного зрения и мультимодальных моделей.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: DeepSeek in Action: LLM Deployment, Fine-Tuning, and Real-World Projects
Оригинальный правообладатель: "Лаборатория искусственного интеллекта будущего" (Китай)
Объем, стр: 404
ISBN: 978-5-93700-396-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Подписка на аналитические материалы Smartlab Premium (ноябрь 2026) [Тимофей Мартынов]
- [SEO] Анализ конкурентов. Отслеживание обратных ссылок [standard №59 на 1 месяц с 01.11.2026] [ahrefs.com]
- Worksheet The Dare (B2/C1) [Елена Сарнавская]
- [Вязание] Эффектный кардиган с интересными деталями Patch, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Mingbi Luo]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- [Выкройки] Пальто Хокота. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]
- [Вязание] Пуловер с V-горловиной и красивыми разрезами Quiet Moments, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Nina Kjær]
- Расчёт многоэтажного здания из монолитного железобетона. Продвинутый уровень. Лира-САПР и Сапфир [Юсеф Муссауи]