- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 563.606
- Реакции
- 269.199
Складчина: [БХВ] Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science [Дэй Райан]
Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science). Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам. Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit .
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных, научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM). Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Формат: pdf скан
Стоимость: в ожидании
СКАЧАТЬ
Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.
Навыки создания API незаменимы при работе с искусственным интеллектом и в науке о данных (Data Science). Умение проектировать и поддерживать API для искусственного интеллекта понадобится как новичкам, так и опытным профессионалам. Эта практическая книга поможет вам на собственном опыте освоить разработку и поддержку API на Python с применением популярных фреймворков этого языка — FastAPI, LangChain и Streamlit .
Книга делится на три части и рассказывает, как разрабатывать API с нуля, интегрировать их в рабочие процессы, типичные для обработки данных, научиться использовать такие инструменты как ChatGPT и LangChain, чтобы взаимодействовать с API при помощи больших языковых моделей (LLM). Проработав книгу, вы приобретете портфолио готовых проектов с качественными API, которые в самом выгодном свете продемонстрируют ваше мастерство в работе с ИИ, машинным обучением и наукой о данных.
Научитесь проектировать API для различных приложений из области data science
Откройте для себя, как собирать и развертывать API при помощи Python и FastAPI
Изучите, как интегрировать API в рабочие процессы, связанные с обработкой данных, применять API для доступа к данным и их визуализации
Тренируйте модели машинного обучения, а затем развертывайте их в виде API
Освойте эффективное взаимодействие с API при помощи искусственного интеллекта и больших языковых моделей
Формат: pdf скан
Стоимость: в ожидании
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Авторский Tiramisu [Coup de Coeur] [Елена Скрыган] [Повтор]
- Английский для ваших целей [Тариф Elementary A2] (№11 на 1 месяц с 01.11.2026) [Advance] [Николай Ягодкин]
- Алгебра. 9 класс. Прогрессии [Семейное обучение Агеевых] [Оксана Агеева]
- Дискретка [Поступашки] [Владислав Васильев]
- Mr Mozart 23 поток в Торговый Канал (ТК) [Mr Mozart]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 08 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- [Вязание] Стильный пуловер с горловиной-хенли Nigrum Shirt Placket, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Rikke Bangsgaard]
- Практическое руководство по изучению книг Франца Бардона [Рон Кларк]