[БХВ] Машинное обучение с использованием Python. 2 изд. [Кайл Галлатин, Крис Элбон]

[Kevin]

[БХВ] "Машинное обучение с использованием Python: сборник рецептов" [Кайл Галлатин, Крис Элбон]

Авторы: Галлатин Кайл, Элбон Крис

Количество страниц: 384

Печать: черно-белая

Формат: PDF (скан)

Книга содержит около 200 задач по машинному обучению, включая работу с текстовыми и числовыми данными, выбор модели и другие аспекты. Рассматривается использование Python, библиотек pandas и scikit-learn. Примеры кода легко адаптировать для создания собственных приложений. В книге представлены рецепты решений с применением различных методов и инструментов, включая: векторы, матрицы и массивы; различные источники данных, такие как CSV, JSON, SQL, облачные хранилища; обработка данных, текста, изображений, дат и времени; снижение размерности данных и методы отбора признаков; оценка и выбор моделей и прочее.

Во втором издании обновлены все примеры, добавлены задачи и фреймворки глубокого обучения, углублены материалы по тензорам, нейронным сетям и библиотеке PyTorch.

Книга рекомендуется разработчикам систем машинного обучения.

Основные темы: линейная и логистическая регрессия, деревья, леса, k ближайших соседей; SVM, наивные байесовы классификаторы, кластеризация, нейронные сети; сохранение и загрузка моделей.

Цена: неизвестна

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться