Скачать Базовые модели ML и приложения [2024] [proglib.academy] [Ульяна Евсеева]

[Kevin]

**Базовые модели машинного обучения и их применение**

**Машинное обучение для новичков:**
1. Основы моделей машинного обучения
2. Применение tree-based моделей
3. Подготовка к изучению нейронных сетей

**Целевая аудитория:**
1. Новички в области IT, желающие попробовать себя в машинном обучении
2. Математики, стремящиеся применить свои знания на практике и решать бизнес-задачи
3. Разработчики с опытом, желающие погрузиться в новую область

**Программа:**
- **Модуль 1:** Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
- Урок 1. Ансамблевое обучение
- Урок 2. Бустинг и Бэггинг
- Урок 3. Случайные леса
- **Модуль 2:** Алгоритмы рекомендаций
- Урок 1. Рекомендательные системы
- Урок 2. Коллаборативная фильтрация
- Урок 3. Модельная коллаборативная фильтрация
- Урок 4. Рекомендации на основе контента
- Практика по коллаборативной фильтрации
- **Модуль 3:** Архитектуры нейронных сетей
- Урок 1. Структуры нейросетей
- Дополнительные материалы и ссылки для самостоятельного изучения

**Преподаватель:** Ульяна Евсеева, МГУ (Экономический факультет)

Авторский материал доступен на [proglib.academy].

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться