- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 484.004
- Реакции
- 268.180
**Базовые модели машинного обучения и их применение**
**Машинное обучение для новичков:**
1. Основы моделей машинного обучения
2. Применение tree-based моделей
3. Подготовка к изучению нейронных сетей
**Целевая аудитория:**
1. Новички в области IT, желающие попробовать себя в машинном обучении
2. Математики, стремящиеся применить свои знания на практике и решать бизнес-задачи
3. Разработчики с опытом, желающие погрузиться в новую область
**Программа:**
- **Модуль 1:** Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
- Урок 1. Ансамблевое обучение
- Урок 2. Бустинг и Бэггинг
- Урок 3. Случайные леса
- **Модуль 2:** Алгоритмы рекомендаций
- Урок 1. Рекомендательные системы
- Урок 2. Коллаборативная фильтрация
- Урок 3. Модельная коллаборативная фильтрация
- Урок 4. Рекомендации на основе контента
- Практика по коллаборативной фильтрации
- **Модуль 3:** Архитектуры нейронных сетей
- Урок 1. Структуры нейросетей
- Дополнительные материалы и ссылки для самостоятельного изучения
**Преподаватель:** Ульяна Евсеева, МГУ (Экономический факультет)
Авторский материал доступен на [proglib.academy].
**Машинное обучение для новичков:**
1. Основы моделей машинного обучения
2. Применение tree-based моделей
3. Подготовка к изучению нейронных сетей
**Целевая аудитория:**
1. Новички в области IT, желающие попробовать себя в машинном обучении
2. Математики, стремящиеся применить свои знания на практике и решать бизнес-задачи
3. Разработчики с опытом, желающие погрузиться в новую область
**Программа:**
- **Модуль 1:** Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
- Урок 1. Ансамблевое обучение
- Урок 2. Бустинг и Бэггинг
- Урок 3. Случайные леса
- **Модуль 2:** Алгоритмы рекомендаций
- Урок 1. Рекомендательные системы
- Урок 2. Коллаборативная фильтрация
- Урок 3. Модельная коллаборативная фильтрация
- Урок 4. Рекомендации на основе контента
- Практика по коллаборативной фильтрации
- **Модуль 3:** Архитектуры нейронных сетей
- Урок 1. Структуры нейросетей
- Дополнительные материалы и ссылки для самостоятельного изучения
**Преподаватель:** Ульяна Евсеева, МГУ (Экономический факультет)
Авторский материал доступен на [proglib.academy].
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Работа без хаоса [Наталья Виноградова]
- Плохой гороскоп и что с этим делать [Андрей Зрелов]
- Разбивая оковы тревоги [Magisteria] [Елена Станковская]
- Алгоритм [Мария Мишмари]
- Рожденный бежать 2. Самое полное руководство по тренировкам [Кристофер Макдугалл]
- Человек дышащий. Как дыхательная система влияет на наши тело и разум и как улучшить её работу [Светлана Проскурина]
- Внешняя реклама для маркетплейсов: уровень Профи [Тариф Самостоятельный] [Mpstats Academy] [Виктория Мурашкина, Юрий Рянцев, Михаил Щеглов]
- Еду в Казахстан. Как открыть Банковские счета