API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных [Яков Осипенков, Владимир Зенин]

[Kevin]

[API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных](#) - Яков Осипенков, Владимир Зенин

Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов. Переносите их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков. Стройте любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens.

Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализации данных для маркетолога, чтобы понимать процессы, которым научитесь вместе с нами.

Рассмотрены такие темы, как:
- Что такое ETL и его принцип работы
- Значение ETL для маркетолога
- Куда загружать данные (Google BigQuery, ClickHouse)
- Как визуализировать данные (Google Data Studio, Yandex DataLens)

Чему вы научитесь?
- Выгружать данные напрямую из Яндекс.Директа с использованием Python
- Преобразовывать данные для удобной загрузки в облако и последующей визуализации
- Загружать данные в Google Cloud Platform с Google BigQuery или в Yandex Cloud с ClickHouse (+ Google Таблицы)
- Визуализировать статистику в Looker Studio и Yandex DataLens с учетом ключевых показателей
- Автоматизировать процессы с помощью кода для обновления и загрузки данных по расписанию
- Быть независимым, контролировать все действия самостоятельно, без зависимости от сторонних сервисов и разработчиков.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться