- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 483.986
- Реакции
- 268.180
[API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных](#) - Яков Осипенков, Владимир Зенин
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов. Переносите их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков. Стройте любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens.
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализации данных для маркетолога, чтобы понимать процессы, которым научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
- Что такое ETL и его принцип работы
- Значение ETL для маркетолога
- Куда загружать данные (Google BigQuery, ClickHouse)
- Как визуализировать данные (Google Data Studio, Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
- Выгружать данные напрямую из Яндекс.Директа с использованием Python
- Преобразовывать данные для удобной загрузки в облако и последующей визуализации
- Загружать данные в Google Cloud Platform с Google BigQuery или в Yandex Cloud с ClickHouse (+ Google Таблицы)
- Визуализировать статистику в Looker Studio и Yandex DataLens с учетом ключевых показателей
- Автоматизировать процессы с помощью кода для обновления и загрузки данных по расписанию
- Быть независимым, контролировать все действия самостоятельно, без зависимости от сторонних сервисов и разработчиков.
Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов. Переносите их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков. Стройте любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens.
Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализации данных для маркетолога, чтобы понимать процессы, которым научитесь вместе с нами.
Рассмотрены такие темы, как:
- Что такое ETL и его принцип работы
- Значение ETL для маркетолога
- Куда загружать данные (Google BigQuery, ClickHouse)
- Как визуализировать данные (Google Data Studio, Yandex DataLens)
Чему вы научитесь?
- Выгружать данные напрямую из Яндекс.Директа с использованием Python
- Преобразовывать данные для удобной загрузки в облако и последующей визуализации
- Загружать данные в Google Cloud Platform с Google BigQuery или в Yandex Cloud с ClickHouse (+ Google Таблицы)
- Визуализировать статистику в Looker Studio и Yandex DataLens с учетом ключевых показателей
- Автоматизировать процессы с помощью кода для обновления и загрузки данных по расписанию
- Быть независимым, контролировать все действия самостоятельно, без зависимости от сторонних сервисов и разработчиков.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- 12 неизвестных шедевров изобразительного искусства. Выпуск 9 [liveclasses] [Алексей Шадрин]
- Обучение трейдингу онлайн от профессионала
- Премиум подписка на все аналитические материалы (октябрь 2024) [Эра Перемен]
- Осознанное целительство. 4 модуль [Наталья Патрушева]
- Поисковая система нового поколения с использованием искусственного интеллекта [you.com] [№5, на 1 месяц]
- Протон Впн. Proton VPN [protonvpn.com] [№2 на 12 месяцев]
- Заполняй и худей. Книга-тренинг [Виталия Власенкова] + Мое тело – мое дело [Юлия Бурова]
- Практикум Свет [Павел Кочкин]