Аналитик данных расширенный (часть 5 из 12) [Яндекс Практикум]

[Kevin]

Аналитик данных расширенный (часть 5 из 12) [Яндекс Практикум]
Участие в складчине доступно, только для тех кто оплатил предыдущие 1, 2, 3, 4



Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Часть 5 - Эта складчина

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

Экономить
Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
Прогнозировать
Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
Исследовать
Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
Переводить
В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:

Выгружать, преобразовывать и очищать
данные с помощью SQL-запросов
Запускать А/В-тестирования
для проверки гипотез
Помогать бизнесу принимать
решения на основе данных
Создавать дашборды с помощью
Tableau и других инструментов
Рассчитывать ключевые метрики работы
компании и оценивать их значимость
Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
- SQL. Обработка данных;
- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
- Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
- Основы Python;
- Python. Пред обработка данных;
- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
- Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
- Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;

Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
- Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
- Построение системы метрик продукта;
- Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
- A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
- Поиск инсайтов в работе продукта.

Дополнительный курс: основы машинного обучения
Дополнительный курс: алгоритмы
Дополнительный курс: линейная алгебра
Дополнительный курс: практика Python
Дополнительный курс: практика SQL
Дополнительный курс: работа со стейкхолдерами



Состав 5 части:
- Исследовательский анализ данных на python;
- Проект 2 модуля;
- Тематические воркшопы;
- Кейсы песочницы;
- Дополнительный курс: работа со стейкхолдерами.

Цена 13175 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться