Golubec
Platinum
- Регистрация
- 13 Фев 2016
- Сообщения
- 1.560
- Реакции
- 72
О том, как научиться выступать на публике. Многие думают, что аплодисменты и благодарные улыбки слушателей достаются лишь артистам, профессиональным ораторам и тем, кому красноречие дано от природы. Но это не так! Умению владеть вниманием любой аудитории можно научиться. Нужно лишь знать несколько простых правил и следовать им.
Почему книга достойна прочтения
Для кого эта книга
Для всех, кто хочет овладеть искусством блестящих публичных выступлений.
Кто автор
Нина Зверева — тележурналист, лауреат премии ТЭФИ, директор Российского Центра подготовки работников региональных телевизионных компаний.
Ключевые понятия
Публичные выступления, ораторское искусство, презентация.
Скачать:
Почему книга достойна прочтения
- Автор обладает большим опытом тренерской работы с публичными персонами высокого уровня.
- В книге изложены правила успешных публичных выступлений, благодаря которым постигать тонкости ораторского искусства становится легко и интересно.
- Все рекомендации подкреплены занимательными историями и яркими примерами.
Для кого эта книга
Для всех, кто хочет овладеть искусством блестящих публичных выступлений.
Кто автор
Нина Зверева — тележурналист, лауреат премии ТЭФИ, директор Российского Центра подготовки работников региональных телевизионных компаний.
Ключевые понятия
Публичные выступления, ораторское искусство, презентация.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Премиум - Купить доступ
Последнее редактирование:
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Альберт Поделл] Паспорт человека мира. Путешествие сквозь 196 стран
- [Дарья Высоцкая] Книга «Здравствуйте, я Ваша карма!» (2024)
- [Илья Отькало] Автоматизация бизнес-процессов (2024)
- [marti-bot] Кайфовое руководство по ChatGPT от Марти c Мадагаскара (2023)
- [Р. Аллуш] Печень против болезней. Научите этот орган справляться с любыми заболеваниями (2024)
- [Дэвид Гоггинс] [Never Finished] Финиша не существует (2024)
- [Дэвид Вонг] [Питер] Реальная криптография (2024)
- [Себастьян Рашка и др.] [БХВ] Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn (2024)