- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 483.979
- Реакции
- 268.180
**Введение в статистику и проверку гипотез [Stepik] [Игорь Ким]**
**Описание курса**
Этот курс познакомит вас с основами статистики и A/B тестирования, поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
**Для кого курс полезен:**
- Аналитикам;
- Дата-сайентистам;
- Тем, кто только начинает знакомиться со статистикой;
- Тем, у кого есть базовые знания, но они не систематизированы.
**Что будете изучать:**
- Понятия случайная величина и распределение;
- Дискретные и непрерывные распределения;
- Центральную предельную теорему и закон больших чисел;
- Свойства точечных оценок;
- Z-test и t-test;
- Понимание p-value;
- Расчет sample size для A/B теста;
- Проверку гипотез;
- Практику с библиотеками numpy и scipy.
**Программа курса:**
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в A/B тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный A/B тест
3.8 Заключение
**Описание курса**
Этот курс познакомит вас с основами статистики и A/B тестирования, поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
**Для кого курс полезен:**
- Аналитикам;
- Дата-сайентистам;
- Тем, кто только начинает знакомиться со статистикой;
- Тем, у кого есть базовые знания, но они не систематизированы.
**Что будете изучать:**
- Понятия случайная величина и распределение;
- Дискретные и непрерывные распределения;
- Центральную предельную теорему и закон больших чисел;
- Свойства точечных оценок;
- Z-test и t-test;
- Понимание p-value;
- Расчет sample size для A/B теста;
- Проверку гипотез;
- Практику с библиотеками numpy и scipy.
**Программа курса:**
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в A/B тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный A/B тест
3.8 Заключение
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Практикум Свет [Павел Кочкин]
- YouTube старт. Авторская программа по запуску кулинарного YouTube канала [Тариф Start] [Александр Оробейко]
- Telegram Профессионал [Тариф Premium] [Дамир Халилов]
- 1С: Бухгалтерия на практических примерах [учетбеззабот.рф] [Ольга Шулова]
- Отношения с мужчиной от А до Я [Евгений Жучков]
- Герои Донбасса и СВО [Светлана Шишкова-Шипунова]
- Эффективное прогнозирование. Вторичные прогрессии (часть 3) [Павел Цыпин]
- Япония от А до Я. Популярная иллюстрированная энциклопедия - 2012