Фарго
Platinum
- Регистрация
- 20 Окт 2018
- Сообщения
- 29.083
- Реакции
- 178.106
[В.Бабушкин, В.Брсоян и др.] [karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5 (2022)
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте нашу инфраструктуру:
— Работа на выделенном сервере
— Данные - из реальных задач
— Изучайте решения преподавателей и других студентов
Задавайте любые вопросы в поддержку:
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
— Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих компаний в России
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
ML-разработчик
Вы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.
Тимлид
Программа поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения. От момента постановки задачи, до запуска приложения на основе ML алгоритмов в работу.
ПРОГРАММА КУРСА:
ВЫ ОСВОИТЕ:
Динамическое ценообразование
Научим делать динамическое ценообразование на основе машинного обучения, что позволит вам максимизировать прибыль в компании, в которой вы работаете и построить баланс между трафиком, выручкой и маржой.
Matching
Матчинг решает несколько важных проблем для любых компаний. Вы научитесь выявлять товары-дубли по их названиям. Научитесь сопоставлять покупателей в онлайне, приложении и в офлайне. Сможете мониторить цены постоянно
Uplift-моделирование
Научим делать uplift-моделирование от постановки задачи до реализации. Данный тип моделирования позволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, к примеру, были вызваны рекламной акцией (реализация модели next best action). Благодаря данной модели можно будет планировать и своевременно предлагать определенным клиентам нужные акции и особые цены.
A/B тестирование при помощи ML
Вы научитесь использовать ML алгортимы для ускорения A/B тестов. Помимо этого тесты станут намного более чувствительными, а плохо показывающие себя тесты можно будет быстро выявить и отключить.
Поддержание жизни ML-модели
ML-модели со временем умирают. Чтобы этого не происходило её надо доучивать. Мы научим делать это правильно.
Продажник:
Скачать:
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте нашу инфраструктуру:
— Работа на выделенном сервере
— Данные - из реальных задач
— Изучайте решения преподавателей и других студентов
Задавайте любые вопросы в поддержку:
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
— Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих компаний в России
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
ML-разработчик
Вы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.
Тимлид
Программа поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения. От момента постановки задачи, до запуска приложения на основе ML алгоритмов в работу.
ПРОГРАММА КУРСА:
ВЫ ОСВОИТЕ:
Динамическое ценообразование
Научим делать динамическое ценообразование на основе машинного обучения, что позволит вам максимизировать прибыль в компании, в которой вы работаете и построить баланс между трафиком, выручкой и маржой.
Matching
Матчинг решает несколько важных проблем для любых компаний. Вы научитесь выявлять товары-дубли по их названиям. Научитесь сопоставлять покупателей в онлайне, приложении и в офлайне. Сможете мониторить цены постоянно
Uplift-моделирование
Научим делать uplift-моделирование от постановки задачи до реализации. Данный тип моделирования позволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, к примеру, были вызваны рекламной акцией (реализация модели next best action). Благодаря данной модели можно будет планировать и своевременно предлагать определенным клиентам нужные акции и особые цены.
A/B тестирование при помощи ML
Вы научитесь использовать ML алгортимы для ускорения A/B тестов. Помимо этого тесты станут намного более чувствительными, а плохо показывающие себя тесты можно будет быстро выявить и отключить.
Поддержание жизни ML-модели
ML-модели со временем умирают. Чтобы этого не происходило её надо доучивать. Мы научим делать это правильно.
Продажник:
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum, VIP, Премиум - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вадим Сайфутдинов, Анатолий Сотников] Chat GPT и 1С. Обмен между Chat GPT и 1С через API (2024)
- [Вадим Прокопчук] [Udemy] Верстка сайта c использованием Gulp в модульном Bento стиле (2024)
- [Alex Erofeev] [Stepik] Python в нескучных примерах (2023)
- [Николай Миронов] [wpmoscow] Профессиональная разработка многостраничных сайтов (2024)
- [Тимур Машнин] Язык программирования MQL5: Продвинутое использование.. (2 изд.) (2019)
- [Денис Матвеенко] Docker. Подписка на 3 месяца (2024)
- [Н. Честнов и др.] Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT (2024)
- [Udemy] Frank Anemaet ― Набор инструментов для хакеров (2024)