Сверточные нейросети [Джейд Картер]

[Kevin]

**Складчина: "Сверточные нейросети" от Джейд Картер**

Сверточные нейронные сети (CNN) - это один из значительнейших прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они лежат в основе многих современных приложений, начиная от распознавания изображений и видео и заканчивая автономными системами и обработкой естественного языка.

Книга предлагает подробное руководство по изучению и применению CNN, охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Рассматриваются ключевые элементы CNN, такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация, и объясняется, как они взаимодействуют, создавая мощные архитектуры для извлечения иерархических представлений из данных.

Исторический обзор эволюции CNN - от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet - поможет понять, как и почему эти сети стали так эффективны.

**Содержание:**
- Введение в глубокое обучение
- Основные концепции и архитектура CNN
- Свертка и пулинг
- Функции активации
- Классические архитектуры CNN
- Современные архитектуры
- Регуляризация и нормализация
- Классификация изображений
- Обнаружение объектов
- Сегментация изображений

**Цена:** 690 руб.
**Формат:** epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться