Скачать Статистика [Тариф: Начало пути] [Mathshub] [Георгий Милютин]

[Kevin]

Статистика [Тариф: Начало пути] [Mathshub] [Георгий Милютин]​

Чему мы научим на курсе статистики:

• На модуле вы научитесь оценивать вероятность различных событий и их комбинаций, используя деревья условных вероятностей и диаграммы Эйлера-Венна, а также применять формулы для упрощенного пересмотра вероятностей и выявления ошибок в них. Вы сможете прокачать скиллы в командном программировании, научитесь решать задачи, тесты и принимать решения на основе выборки данных.
• Разберёте понятие теории вероятностей. На модуле вы узнаете, как статистика и теория вероятностей помогают в работе с данными, почему это важно знать и как работать с деревьями условных вероятностей. Изучите понятия дискретного распределения, математического ожидания и ошибки базового процента.
• Научитесь оценивать результаты экспериментов. Вам будет предоставлена возможность проверить несколько определённых гипотез на заданные темы, дать объяснение своему решению и рассказать, какие методологии вы использовали при оценке ситуации. Это отличные шанс прокачать скилл по планированию экспериментов, оценке результатов на основе чистой статистики без догадок.
• Научитесь формулировать гипотезы. Статистическая гипотеза — это предположение о параметрах распределения случайной величины или о взаимосвязи между различными переменными в выборке данных. Они используются для проверки выводов и принятия решений на основе данных. На модуле вы изучите, как правильно формулировать их и проверять.
• Освоите статистический вывод. Помимо разборки гипотез, вы узнаете, как оперировать статистическими выводами, давать оценку и делать выводы, имея выборку данных. Статистический вывод также используется для оценки статистической значимости результатов и обобщения результатов до более широкого спектра.

Что включено в модуль:

• Зачем нужна статистика и A/B тесты
• Доверительные интервалы
• Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин, показатели корреляции
• Проверка гипотез, параметрические статистические критерии
• Непараметрические статистические критерии
• Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности
• Дизайн A/B эксперимента, А/А-эксперименты и валидация методики экспериментирования
• Ошибки при проведении A/B тестов, увеличение чувствительности А/В тестов и невозможность проведения А/В тестов
• Roll-out test, Causal Inference

Программа модуля:

• Продолжительность: 24 ак. часа / 6 недель
• Формат обучения: Лекция + семинар
• Основы теории вероятностей. Деревья условных вероятностей и их связь с диаграммами Эйлера-Венна
• Формула Байеса и ошибка базового процента. Дискретные распределения и мат. ожидание
• Основы комбинаторики. Распределения: биномиальное, Пуассона, нормальное. PMF, CDF и PPF. E (X) и D (X) для непрерывной случайной величины
• Статистический вывод. Выборки и точечные оценки. ЦПТ и стандартная ошибка среднего
• Формулирование и проверка статистических гипотез. Статистическая значимость и p-value
• Распределение Стьюдента. T-test для одной выборки и двух независимых выборок. Тест Уэлча
• T-тест для парных выборок. Ошибки двух родов, мощность тестов и множественная проверка гипотез. Хи-квадрат. Доверительные интервалы
• A/B-тесты и как их делают. Снижение размерности данных

Твои навыки после обучения:

• Выдвижение гипотез
• Планирование экспериментов и оценка их результатов на основе статистики
• Способность оценивать вероятность различных событий и их комбинаций

[Mathshub](ссылка) — международная школа анализа данных и разработки.

Преподаватель модуля: [Георгий Милютин](ссылка). EDA, Математика, Статистика Ex-глава департамента математики в London Gate Education Group.

Тариф: Начало пути

• Занятия модуля в записи
• Проверка домашнего задания
• Цена на сегодня: 15099р. (21599р.)
  
  Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться