Gary Oldman
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 34.344
- Реакции
- 201.482
Автор: Sf Education
Название: Data Science Academy (2020)
Из чего состоит курс?
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса
Модуль Python 12 часов
1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов
11. Работа с данными и SQL
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
Подробнее:
Скачать:
Название: Data Science Academy (2020)
Из чего состоит курс?
60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания
Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?
Заменят ли программисты все профессии?
Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".
Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!
Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.
План программы курса
Модуль Python 12 часов
1. Введение в Python
2. High Frequency Trading
3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
6. Математика
7. Словари, Массивы и Итерации
8. Работа с внешними файлами
9. Продвинутая работа с Excel
10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов
11. Работа с данными и SQL
12. Интеграция в Excel
13. Подготовка к интервью на позицию
14. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов
15. Построение задачи и выбор данных
16. Очистка и нормализация данных
17. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
18. Работа с текстовыми данными
19. Применение NLP в бизнесе
20. Support Vector Machines
21. Random Forests
22. Принципы логистической регрессии
23. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов
24. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
25. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
26. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
27. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
28. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
29. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов
30. Расчеты
31. Транши и их применение в реальной жизни
32. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
33. Пример реальной сделки
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вадим Сайфутдинов, Анатолий Сотников] Chat GPT и 1С. Обмен между Chat GPT и 1С через API (2024)
- [Вадим Прокопчук] [Udemy] Верстка сайта c использованием Gulp в модульном Bento стиле (2024)
- [Alex Erofeev] [Stepik] Python в нескучных примерах (2023)
- [Николай Миронов] [wpmoscow] Профессиональная разработка многостраничных сайтов (2024)
- [Тимур Машнин] Язык программирования MQL5: Продвинутое использование.. (2 изд.) (2019)
- [Денис Матвеенко] Docker. Подписка на 3 месяца (2024)
- [Н. Честнов и др.] Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT (2024)
- [Udemy] Frank Anemaet ― Набор инструментов для хакеров (2024)