Скачать Промт-инжиниринг. Продвинутая программа [Тариф Бизнес] [Zerocoder] [Никита Шорин, Михаил Ларькин, Максим Вершинин]

[Kevin]

Складчина: Промт-инжиниринг. Продвинутая программа [Тариф Бизнес] [Zerocoder] [Никита Шорин, Михаил Ларькин, Максим Вершинин]



За 3 месяца научим разрабатывать и внедрять в бизнес решения на основе ИИ, которые будут сокращать расходы и ускорять процессы в несколько раз!

Кто такой промт-инженер? Промт-инженер разбирается в бизнес-процессах компаний, разработке IT-продуктов и нейросетях. Используя эту совокупность навыков, он может создавать для бизнеса решения на базе ИИ, которые позволят в десятки раз ускорить процессы и сократить расходы, а также он понимает какой стэк инструментов оптимально использовать для той или иной задачи и на чем можно сэкономить.
Навыки промт-инженера находятся в большом дефиците по сравнению с растущим спросом на рынке.
Поскольку эра ИИ только стартовала, лишь единичные специалисты уже владеют нужной совокупностью навыков промт-инженера.

Программа
Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется

Модуль 1 — Основы промт-инжиниринга
Модуль 2 - API Open AI
Модуль 3 - Работа с базами данных
Модуль 4 - Кейсы разработки ИИ-систем (текст)
Модуль 5 - Кейсы разработки ИИ-систем (аудио, видео)
Модуль 6 - Кейсы разработки ИИ-систем (изображения)
Модуль 7 - Оптимизация затрат на ИИ. Стратегии развертывания ИИ-моделей
Модуль 8 - Основы работы с LangСhain
Модуль 9 - Дообучение и разработка автономных агентов
Модуль 10 - Внедрение ИИ в бизнес
Модуль 11 - Как зарабатывать на проектах от 1 млн. руб.


Спойлер: Программа:
Модуль 1 — Основы промт-инжиниринга
Кто такой промт-инженер и почему он так нужен бизнесу сегодня
Модели нейросетей. Принципы работы LLM
Токенизация
Продвинутый промптинг
Создание нейроассистентов (GPTs)
Результаты модуля:
Узнаете, какую роль играет промт-инженер для бизнеса и почему это профессия будущего
Поймете, по каким принципам работают большие языковые модели
Научитесь разрабатывать эффективные промпты, анализировать и интерпретировать ответы нейросети и доводить их до нужного вам результата
Создадите нейро-ассистента для любой сферы от копирайтинга до диетологии и сможете настроить интеграцию со сторонним сервисом, например, с google-календарем

Модуль 2 - API Open AI
Playground
Модели GPT
Кейс: автоматическая генерация текстов рекламных объявлений в google-таблицах
Кейс: транскрибация через Whisper
Кейс: использование TtS моделей
Результаты модуля:
Сможете использовать Playground OpenAI как инструмент для экспериментов и тестирования различных параметров моделей GPT, что позволит лучше понять, как формулировать запросы для получения максимально релевантных и точных ответов от модели
Изучите особенности различных моделей GPT
На практике отработаете полученные знания и научитесь интегрировать API GPT для решения трех бизнес-кейсов

Модуль 3 - Работа с базами данных
Основы баз данных: сбор, хранение и очистка
Проектирование эффективной базы данных для ИИ-проектов
Как обрабатывать данные с помощью нейросетей, не нарушая политику конфиденциальности
Принципы векторизации и хранение данных в LLM
Data-аналитика с использованием кода и нейросетей
Результаты модуля:
Усвоите требования к базе данных, которые обеспечат качественный результат работы нейросети
Научитесь влиять на качество ответов от нейросети за счет работы с базой данных
Решите несколько задач по аналитике данных для бизнеса

Модуль 4 - Кейсы разработки ИИ-систем (текст)
Создание генератора постов для блога
Чат-бот для продаж с ИИ
Онлайн-консультант для сокращения отдела поддержки и увеличения эффективности общения
Разработка системы управления данными сотрудников
Создание ИИ-ассистента, принимающего решение: прескоринг кандидатов на основе вакансий
Создание мобильного приложения с ИИ
Результат модуля:
Разработаете несколько ИИ-систем, которые работают с текстом, опираясь на реальные бизнес-кейсы и на практике поймете, как они оптимизируют рабочие задачи

Модуль 5 - Кейсы разработки ИИ-систем (аудио, видео)
Разработка системы распознавания речи и ее интеграция с инфраструктурой отдела продаж для улучшения показателей отдела
Транскрибация и перевод аудио и видео
Результат модуля:
Разработаете несколько ИИ-систем, которые работают с аудио и видео форматом данных, опираясь на реальные бизнес-кейсы и на практике поймете, как они оптимизируют рабочие задачи

Модуль 6 - Кейсы разработки ИИ-систем (изображения)
Автоматизация генерации текстового и визуального контента для маркетплейсов
Чат-бот с использованием GPT-Vision
Помощник по созданию визуального контента на SD
Computer Vision
Результат модуля:
Разработаете несколько ИИ-систем, которые генерируют визуальный контент, опираясь на реальные бизнес-кейсы

Модуль 7 - Оптимизация затрат на ИИ. Стратегии развертывания ИИ-моделей
Зарубежные Open Source модели с открытым API как альтернативы ChatGPT (Claude, LLaMA, Mistral AI)
Российские нейросети с открытым API (YandexGPT, GigaChat)
Оптимизация количества токенов: как преодолеть ограничения на их количество для максимизации производительности при минимальных затратах
Мульти-модельный ИИ для эффективной работы с ресурсами
Локальное развертывание LLM: обзор эмбеддингов, выбор модели и видеокарты, публикация моделей на сервер
Облачные решения для LLM
Результаты модуля:
Узнаете о доступных зарубежных и российских альтернативах ChatGPT, сравните их
Сможете эффективно управлять затратами на ИИ-проекты, выбирая оптимальные стратегии развертывания ИИ-моделей
Получите представление о локальном развертывании LLM
Оцените преимущества и недостатки облачного развертывания в сравнении с локальным, включая аспекты масштабируемости, стоимости и безопасности

Модуль 8 - Основы работы с LangСhain
Введение в LangСhain, обзор её ключевых возможностей и принципов работы. Изучение основ создания интеллектуальных систем на её основе
Создание автоматизированной HR-системы, способной эффективно обрабатывать типичные запросы сотрудников и кандидатов, как пример разработки на основе LangСhain
Интеграция системы с Telegram
Результаты модуля:
Освоите основы работы с фреймворком, упрощающим создание систем с использованием больших языковых моделей
Разработаете автоматизированную системы на базу LangСhain для решения конкретных бизнес-задач

Модуль 9 - Дообучение и разработка автономных агентов
Дообучение нейросети (Fine-tuning)
Создание автономных агентов. Мультиагенты
Результаты модуля:
Настроите процесс адаптации предварительно обученной модели под специфические задачи с помощью небольшого количества целевых данных для более точных результатов на выходе
Спроектируете архитектуру сложной системы, состоящей из нескольких взаимодействующих агентов, которые могут решать задачи, недоступные для индивидуальных агентов.

Модуль 10 - Внедрение ИИ в бизнес
Аудит бизнес-процессов и продуктов на предмет применимости ИИ
Пошаговое внедрение ИИ-систем и построение новых бизнес-процессов, постановка задач разработчикам и другим сотрудникам, их обучение
Результаты модуля:
Научитесь определять потенциальные точки внедрения ИИ в существующие бизнес-процессы и продукты, оценивать выгоды и ограничения применения ИИ в конкретных аспектах бизнеса, включая вопросы интеллектуальной собственности и конфиденциальности данных
На учебном кейсе разработаете план внедрения ИИ в компанию

Модуль 11 - Как зарабатывать на проектах от 1 млн. руб.
Способы продвижения промт-инженера как специалиста по внедрению ИИ в бизнес на российском и иностранном рынке. Личный бренд
Юридические нюансы работы с российскими и зарубежными заказчиками
Поиск заказов, оценка стоимости и продажа ИИ-продуктов, проектов и консультаций для бизнеса
Ведение ИИ-проектов: планирование, коммуникация с заказчиком, контроль задач
Продажа консалтинговых услуг с чеком от 1 млн
Результаты модуля:
Получите готовые стратегии для продвижения своих услуг в качестве промт-инженера и специалиста по внедрению ИИ
Узнаете, как оценивать стоимость проектов, вести переговоры и заключать сделки

Преподаватели

Никита Шорин. Промпт-инженер. Основатель агентства автоматизации искусственного интеллекта
Михаил Ларькин. СEO AI CJM. Интегратор ИИ в бизнес-процессы компаний
Максим Вершинин. Python/C# разработчик. Внедрял AI в сфере развлечений и в горнодобывающей промышленности
Олег Дмитриев. Аналитик данных в Яндекс.Маркет
Иван Родин. Постдок исследователь, Университет Катании
Александр Коренев. Founder&CEO AiWins Agency (разработка решений на базе ИИ). ИТ-предприниматель, более 16 лет в разработке и управлении проектами
Важно! Для эффективного прохождения программы необходимы базовые навыки программирования, а также уверенный уровень взаимодействия с нейросетями.* Чтобы узнать, подходит вам программа или нет, оставьте заявку, и мы поможем определиться.Для тех, у кого есть незначительные пробелы по данным направлениям мы предусмотрели предобучение, которое вы можете приобрести дополнительно.
Однако, оно не является обучением с нуля и предполагает, что у вас есть понимание IT-процессов и принципов работы с нейросетями, а предобучение поможет освежить и дополнить эти знания до необходимого уровня к старту основной программы.

Тариф Бизнес
Модули 1-9
Доступ к модулям 10-11 по внедрению ИИ в бизнес и монетизации
Шаблоны портфолио, договоров и ТЗ для оказания услуг
Старт ближайшего потока: 12 августа

Стоимость на сегодня: 138900 ₽

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться