Скачать Промпт-инжиниринг. Язык будущего [Александр Костин]

[Kevin]

Складчина: Промпт-инжиниринг. Язык будущего [Александр Костин]



Эта книга раскрывает секреты промпт-инжиниринга, превращая читателя из обычного пользователя в виртуозного дирижера ИИ-оркестра. Вы научитесь формулировать идеи так, чтобы машины не просто понимали, но и воплощали их с невиданной точностью и креативностью.


Спойлер: содержание
Глава 1. Введение в промпт-инжиниринг

1.1. Что такое промпт-инжиниринг

• Определение и концепция промпт-инжиниринга

• Роль промптов в работе с ИИ

• Отличие промпт-инжиниринга от традиционного программирования

1.2. История развития промпт-инжиниринга

• Ранние этапы взаимодействия с ИИ

• Эволюция от простых команд к сложным промптам

• Ключевые вехи в развитии промпт-инжиниринга

1.3. Важность промпт-инжиниринга в эпоху ИИ

• Влияние на эффективность работы с ИИ-системами

• Расширение возможностей использования ИИ в различных сферах

• Экономическое и социальное значение промпт-инжиниринга

1.4. Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга

• Ясность и конкретность формулировок

• Учет контекста и ограничений ИИ-системы

• Итеративный подход к разработке промптов

• Этические аспекты в создании промптов



Глава 2. Основы работы с ИИ-системами

2.1. Как ИИ воспринимает и обрабатывает информацию

• Принципы машинного обучения и нейронных сетей

• Обработка естественного языка (NLP)

• Токенизация и векторное представление данных

2.2. Особенности различных ИИ-систем

• GPT и его варианты (GPT-3, GPT-4)

• DALL-E и другие системы генерации изображений

• Midjourney и специализированные ИИ для дизайна

• Системы распознавания речи и синтеза голоса

2.3. Ограничения и возможности современных ИИ

• Проблема «черного ящика» в ИИ

• Ограничения в понимании контекста и абстрактных концепций

• Потенциал и границы креативности ИИ

2.4. Этические аспекты работы с ИИ

• Проблемы предвзятости и дискриминации в ИИ

• Конфиденциальность данных и безопасность

• Ответственное использование ИИ-технологий



Глава 3. Структура эффективного промпта

3.1. Компоненты промпта

• Инструкция или запрос

• Контекст и дополнительная информация

• Ограничения и параметры

• Примеры и образцы желаемого результата

3.2. Формулировка цели и контекста

• Техники четкого определения цели промпта

• Методы предоставления релевантного контекста

• Баланс между детализацией и краткостью

3.3. Выбор правильного тона и стиля

• Адаптация языка под конкретную задачу

• Использование профессиональной терминологии

• Эмоциональная окраска промптов

3.4. Использование примеров и аналогий

• Роль примеров в улучшении понимания ИИ

• Техники создания эффективных аналогий

• Баланс между примерами и оригинальностью ответа

3.5. Техники уточнения и конкретизации

• Пошаговое уточнение промптов

• Использование уточняющих вопросов

• Методы сужения области поиска решения



Глава 4. Типы промптов для различных задач

4.1. Информационные промпты

• Запросы на получение фактической информации

• Техники формулировки вопросов для точных ответов

• Промпты для обобщения и суммирования информации

4.2. Аналитические промпты

• Промпты для анализа данных и тенденций

• Формулировка задач на сравнение и оценку

• Техники запроса причинно-следственных связей

4.3. Креативные промпты

• Стимулирование генерации идей и концепций

• Промпты для создания историй и сценариев

• Техники запроса визуальных концепций

4.4. Проблемно-ориентированные промпты

• Структурирование запросов для решения задач

• Техники декомпозиции сложных проблем

• Промпты для поиска альтернативных решений

4.5. Промпты для генерации кода

• Формулировка задач программирования

• Техники запроса оптимизации и рефакторинга кода

• Промпты для объяснения и документирования кода



Глава 5. Промпт-инжиниринг для личных задач

5.1. Планирование и организация

• Промпты для создания расписаний и планов

• Техники приоритизации задач с помощью ИИ

• Оптимизация личных процессов

5.2. Самообразование и обучение

• Создание персонализированных учебных планов

• Промпты для объяснения сложных концепций

• Техники запоминания и повторения материала

5.3. Творчество и хобби

• Стимулирование творческого мышления

• Промпты для генерации идей для хобби

• Техники улучшения навыков в различных областях

5.4. Здоровье и фитнес

• Создание планов питания и тренировок

• Промпты для анализа здоровых привычек

• Техники мотивации и отслеживания прогресса

5.5. Финансовое планирование

• Промпты для бюджетирования и экономии

• Анализ инвестиционных возможностей

• Техники долгосрочного финансового планирования



Глава 6. Промпт-инжиниринг для бизнеса

6.1. Маркетинг и реклама

• Создание рекламных текстов и слоганов

• Анализ целевой аудитории и рынка

• Оптимизация маркетинговых стратегий

6.2. Управление проектами

• Планирование и распределение ресурсов

• Анализ рисков и возможностей

• Оптимизация рабочих процессов

6.3. Анализ данных и бизнес-аналитика

• Промпты для обработки больших объемов данных

• Создание прогнозных моделей

• Выявление скрытых закономерностей в данных

6.4. Клиентский сервис

• Автоматизация ответов на типовые вопросы

• Анализ удовлетворенности клиентов

• Персонализация взаимодействия с клиентами

6.5. Разработка продуктов

• Генерация идей для новых продуктов

• Анализ потребностей рынка

• Оптимизация процесса разработки



Глава 7. Промпт-инжиниринг для популярных профессий

7.1. Программисты и разработчики

• Промпты для оптимизации кода

• Генерация и анализ алгоритмов

• Автоматизация тестирования

7.2. Писатели и копирайтеры

• Генерация идей для сюжетов и статей

• Улучшение стиля и структуры текста

• Адаптация контента для разных аудиторий

7.3. Дизайнеры и художники

• Создание концепт-артов и эскизов

• Анализ цветовых схем и композиций

• Генерация идей для визуального стиля

7.4. Маркетологи и PR-специалисты

• Разработка маркетинговых кампаний

• Анализ трендов и конкурентов

• Создание контент-планов

7.5. Учителя и преподаватели

• Разработка учебных материалов

• Персонализация обучения

• Оценка и анализ успеваемости

7.6. Исследователи и ученые

• Анализ научных публикаций

• Генерация гипотез

• Моделирование экспериментов



Глава 8. Продвинутые техники промпт-инжиниринга

8.1. Цепочки промптов

• Создание последовательности связанных промптов

• Техники передачи контекста между промптами

• Оптимизация цепочек для сложных задач

8.2. Итеративное улучшение промптов

• Методы анализа результатов и обратной связи

• Техники постепенного уточнения промптов

• Автоматизация процесса улучшения

8.3. Комбинирование различных типов промптов

• Интеграция аналитических и креативных промптов

• Создание многоцелевых промптов

• Балансирование разных аспектов в комплексных задачах

8.4. Работа с большими объемами данных

• Техники обработки и анализа масштабных датасетов

• Промпты для агрегации и визуализации данных

• Методы выявления аномалий и паттернов

8.5. Промпт-инжиниринг для мультимодальных ИИ

• Интеграция текстовых и визуальных промптов

• Техники для систем распознавания и генерации речи

• Создание комплексных мультимедийных промптов



Глава 9. Распространенные ошибки и как их избежать

9.1. Неясные или слишком общие формулировки

• Признаки неэффективных промптов

• Техники конкретизации и уточнения

• Примеры улучшения размытых формулировок

9.2. Игнорирование контекста и ограничений ИИ

• Важность понимания возможностей конкретной ИИ-системы

• Методы адаптации промптов под разные ИИ

• Учет этических и правовых ограничений

9.3. Переусложнение промптов

• Баланс между детализацией и ясностью

• Техники упрощения сложных запросов

• Разбиение комплексных задач на подзадачи

9.4. Недостаточное тестирование и итерации

• Важность экспериментального подхода

• Методики систематического тестирования промптов

• Анализ и интерпретация результатов тестов

9.5. Этические нарушения и предвзятость в промптах

• Выявление скрытых предубеждений в формулировках

• Техники создания инклюзивных и непредвзятых промптов

• Этическая проверка результатов ИИ



Глава 10. Парадоксы и сложные случаи в промпт-инжиниринге

10.1. Парадокс переопределения

• Суть парадокса и его проявления

• Техники балансирования между четкостью и гибкостью

• Примеры решения парадоксальных ситуаций

10.2. Проблема неоднозначности интерпретации

• Источники неоднозначности в промптах

• Методы уточнения и конкретизации запросов

• Работа с контекстно-зависимыми задачами

10.3. Эффект «попугая» и как его избежать

• Причины возникновения эффекта повторения

• Техники стимулирования оригинальных ответов

• Балансирование между обучением и генерацией

10.4. Баланс между контролем и креативностью ИИ

• Методы направления креативности ИИ

• Техники «мягкого» контроля над генерацией

• Примеры успешного баланса в творческих задачах

10.5. Этические дилеммы в промпт-инжиниринге

• Сценарии этических конфликтов

• Подходы к решению этических проблем

• Разработка этических гайдлайнов для промпт-инжиниринга



Глава 11. Понимание человека искусственным интеллектом

11.1. Как ИИ интерпретирует человеческий язык

• Основы обработки естественного языка в ИИ

• Особенности восприятия различных языковых конструкций

• Ограничения в понимании нюансов и контекста

11.2. Обработка контекста и подтекста

• Техники передачи контекстуальной информации

• Методы выявления и интерпретации подтекста

• Работа с имплицитной информацией в промптах

11.3. Распознавание эмоций и намерений

• Возможности ИИ в анализе эмоционального окраса

• Техники передачи эмоционального контекста

• Ограничения в понимании сложных эмоциональных состояний

11.4. Ограничения в понимании абстрактных концепций

• Трудности ИИ с высокоабстрактными идеями

• Методы «заземления» абстрактных концепций

• Использование аналогий и метафор для улучшения понимания

11.5. Культурные и лингвистические особенности в работе ИИ

• Влияние культурного контекста на интерпретацию промптов

• Техники адаптации промптов для разных культур

• Работа с идиомами и культурно-специфическими выражениями



Глава 12. Оптимизация и измерение эффективности промптов

12.1. Метрики оценки качества промптов

• Количественные показатели эффективности

• Качественные критерии оценки результатов

• Разработка системы оценки для различных типов задач

12.2. А/Б тестирование промптов

• Методология проведения А/Б тестов для промптов

• Анализ и интерпретация результатов тестирования

• Итеративное улучшение на основе тестов

12.3. Инструменты для анализа и оптимизации промптов

• Обзор существующих программных решений

• Техники использования аналитических инструментов

• Разработка собственных инструментов оптимизации

12.4. Автоматизация процесса улучшения промптов

• Алгоритмы автоматической оптимизации

• Использование машинного обучения для улучшения промптов

• Балансирование между автоматизацией и ручной настройкой

12.5. Создание библиотеки эффективных промптов

• Организация и категоризация успешных промптов

• Методы адаптации промптов для различных контекстов

• Создание системы обмена опытом в промпт-инжиниринге



Глава 13. Будущее промпт-инжиниринга

13.1. Тенденции развития ИИ и их влияние на промпт-инжиниринг

• Прогнозы развития технологий искусственного интеллекта

• Потенциальные изменения в подходах к промпт-инжинирингу

• Новые возможности и вызовы в работе с ИИ

13.2. Интеграция промпт-инжиниринга с другими технологиями

• Синергия с технологиями больших данных и IoT

• Применение промпт-инжиниринга в робототехнике

• Интеграция с системами дополненной и виртуальной реальности

13.3. Этические и социальные аспекты будущего промпт-инжиниринга

• Развитие этических стандартов в работе с ИИ

• Социальные последствия широкого применения промпт-инжиниринга

• Вопросы регулирования и контроля в сфере ИИ

13.4. Потенциальные новые области применения

• Промпт-инжиниринг в научных исследованиях

• Применение в государственном управлении и политике

• Использование в искусстве и культуре

13.5. Подготовка к будущим вызовам в промпт-инжиниринге

• Развитие навыков адаптации к быстрым изменениям

• Создание гибких стратегий промпт-инжиниринга

• Формирование междисциплинарных подходов



Приложения:

A. Глоссарий терминов промпт-инжиниринга

• Определения ключевых терминов и концепций

• Пояснения специфической терминологии

• Актуальные аббревиатуры и их расшифровки



B. Коллекция эффективных промптов для разных задач и профессий

• Универсальные промпты для общих задач

• Специализированные промпты по отраслям

• Примеры успешных промптов с комментариями



C. Ресурсы для дальнейшего изучения промпт-инжиниринга

• Рекомендуемая литература и научные статьи

• Онлайн-курсы и обучающие платформы

• Сообщества и форумы для обмена опытом



D. Инструменты и платформы для работы с промптами

• Обзор популярных ИИ-платформ для промпт-инжиниринга

• Инструменты для анализа и оптимизации промптов

• Программное обеспечение для управления библиотеками промптов



E. Примеры успешных кейсов применения промпт-инжиниринга

• Детальные разборы реальных проектов

• Анализ результатов и извлеченные уроки

• Интервью с экспертами о их опыте в промпт-инжиниринге

Цена 800 руб.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться