Скачать PRAR: Практическая архитектура данных [bigdataschool] [Школа больших данных]

Kevin

VIP складчик
Platinum
Администратор
Регистрация
8 Сен 2016
Сообщения
483.922
Реакции
268.180
[PRAR: Практическая архитектура данных \[bigdataschool\] \[Школа больших данных\]]

Курс "Практическая архитектура данных" предоставляет знания по классическим и современным методам архитектуры и интеграции данных для проектных команд. Программа включает анализ платформенных решений, корпоративных фабрик данных, микросервисов и веб-приложений.

**О продукте:**

Архитектура данных охватывает модели и стандарты для всех систем данных, определяя данные, схемы, интеграцию, преобразования, хранение и рабочие процессы. Надежная архитектура данных должна соответствовать бизнес-стратегиям компании, обеспечивая сбор, интеграцию, хранение и использование данных для принятия решений и операционной деятельности.

**Аудитория:**

Курс рассчитан на ИТ-архитекторов, разработчиков, дата-инженеров, специалистов по данным, менеджеров и других профессионалов, заинтересованных в архитектуре данных.

**Содержание курса:**

1. Обзор классической и современной корпоративной архитектуры
2. Хранилища: РСУБД, NoSQL, поисковые системы, хранилища неструктурированных данных
3. Интеграция данных на различных уровнях
4. Введение в архитектуру данных: проектирование и тестирование
5. Экспериментальные подходы к архитектуре данных
6. Негативные практики и их решение

**Преимущества обучения:**

- Приобретение базовых знаний по реструктуризации и рефакторингу кодовой базы, хранилищ и интерфейсов интеграции данных.
- Разработка путей оздоровления и контроля крупных систем.
- Выбор инструментов для ускорения бизнес-процессов и повышения качества продуктов и технологий.

**Сертификат:**

По окончании курса выдается удостоверение, признаваемое как свидетельство повышения квалификации.

**Преподаватель:**

- **Королев Михаил**
- Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Опыт построения корпоративных хранилищ данных и озер
- Руководство проектами с корпоративными данными
- Другие технические навыки.

Будем рады видеть вас на курсе "Практическая архитектура данных"!
 
Сверху