- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 484.169
- Реакции
- 268.186
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.
Чему вы научитесь
Практический Deep Learning [stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Чему вы научитесь
- Вы поймете зачем нужны нейронные сети
- Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и...
Практический Deep Learning [stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Клуб автоматизированных знаний по работе с ИИ
- Расклад «12 домов гороскопа» от А до Я [Виктория Котлярова]
- Движ-Париж Горского [Олег Горский]
- Чего вам не рассказали о карнивор [humberto 2.0] [Валерий Подрубаев]
- Пси-магия: Психотронные технологии. 10 занятий [Сергей Галыгин]
- Энциклопедия Исцеления [Николай Бон]
- [Аудиокнига] Код исполнения желаний. Практическое руководство по созданию собственной реальности [Раймон Самсо]
- [Аудиокнига] [МИФ] Бизнес EQ. Как использовать эмоциональный интеллект для эффективного делового общения [Чжун Цзявэй, Вэнь Я]