- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 485.585
- Реакции
- 268.203
Полный учебный курс по науке о данных
Узнайте о науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении и создайте 5 разных проектов.
Авторы: Raj Chhabria
Последнее обновление: 01.2023
Английский
Видео с русским переводом [авто]
Чему вы научитесь
Узнайте о науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении и создайте 5 разных проектов.
Авторы: Raj Chhabria
Последнее обновление: 01.2023
Английский
Видео с русским переводом [авто]
Чему вы научитесь
- Узнайте о таких библиотеках, как Pandas и Numpy, которые активно используются в науке о данных.
- Создавайте эффектные визуализации и диаграммы с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Узнайте о жизненном цикле машинного обучения, различных алгоритмах машинного обучения и их реализации в sklearn.
- Узнайте о глубоком обучении и нейронных сетях с TensorFlow и Keras
- Создайте 5 полных проектов на основе концепций, рассмотренных в курсе.
Требования- Базовое понимание языка программирования Python.
- Описание
Наука о данных — это область, которая охватывает различные методы и методы, используемые для извлечения идей и знаний из данных. Машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) являются подмножествами науки о данных, и они часто используются вместе для анализа и понимания данных.
В науке о данных алгоритмы машинного обучения часто используются для построения прогностических моделей, которые могут делать прогнозы на основе исторических данных. Эти модели можно использовать для таких задач, как классификация, регрессия и кластеризация. Алгоритмы машинного обучения включают линейную регрессию, деревья решений и k-средних.
ГО, с другой стороны, представляет собой подмножество МО, основанное на искусственных нейронных сетях с несколькими уровнями, что позволяет системе учиться и совершенствоваться на основе опыта. DL особенно хорошо подходит для таких задач, как распознавание изображений, распознавание речи и обработка естественного языка. Алгоритмы DL включают сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN).
В проекте по науке о данных модели DL часто используются в сочетании с другими методами, такими как проектирование признаков, очистка данных и визуализация, для извлечения информации и знаний из данных. Например, модели DL можно использовать для автоматического извлечения функций из изображений, а затем эти функции можно использовать в традиционной модели ML.
Таким образом, наука о данных — это область, которая охватывает различные методы и методы для извлечения информации и знаний из данных, ML и DL — это подмножества науки о данных, которые используются для анализа и понимания данных, ML используется для построения прогностических моделей, а DL используется моделировать сложные шаблоны и отношения в данных. И ML, и DL часто используются вместе в проектах по науке о данных для извлечения идей и знаний из данных.
НА ЭТОМ КУРСЕ ВЫ УЗНАЕТЕ О:
- Жизненный цикл проекта Data Science.
- Библиотеки Python, такие как Pandas и Numpy, широко используются в науке о данных.
- Matplotlib и Seaborn для визуализации данных.
- Этапы предварительной обработки данных, такие как кодирование функций, масштабирование функций и т. д.
- Основы машинного обучения и различные алгоритмы
- Облачные вычисления для машинного обучения
- Глубокое обучение
- 5 проектов, таких как прогноз диабета, прогноз цен на акции и т. д.
- Жизненный цикл проекта Data Science.
- ВСЕГО НАИЛУЧШЕГО !!!
Для кого этот курс:- Люди, которые хотят начать свое путешествие по науке о данных в Python.
- Кто-то, кто ищет полный курс, который охватывает все важные темы науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения.
-
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Любовь. Брак. Неверность. Осмысление, преодоление, решение проблем. Доступно от профи, 2-е издание [Мехмет З. Сунгур]
- Призыв Духов — аудио заклинание [Атлантида]
- Привязка Духа — аудио заклинание [Атлантида]
- Контакт с элементером — аудио заклинание [Атлантида]
- Камлание — аудио заклинание [Атлантида]
- Сборник моих любимых завтраков [Юлия Гурбанова]
- Боевые. Демонологи. Школа М. — аудио заклинание [Атлантида]
- Заработок на иностранном YouTube 2025. Базовый [konoden] [Денис Коновалов]