- Регистрация
- 8 Сен 2016
- Сообщения
- 485.298
- Реакции
- 268.201
Математика в машинном обучении
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга...
СКАЧАТЬ
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга...
Вам необходимо зарегистрироваться для просмотра скрытого контента
- ПРОДАЖНИКСКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Стройней на одном дыхании! [Марина Корпан]
- Авторский софт для создания вирусных видео с помощью ИИ на полном автомате + Эксклюзивный курс (Бонус) . Зарабатывай легко и быстро!
- Зависть в терапевтических отношениях [EduNote] [Наталия Попова]
- Пищевые зависимости [EduNote] [Елена Синолицая]
- [Генные ключи] Онлайн-курс “Химия отношений – погружение в природу притягательности” [Елена Синельщикова]
- Флеш-артефакт - Техники Сновидения - Сон Крепкий [Атлантида]
- Флеш-артефакт - Техники Сновидения - Сон Магический [Атлантида]
- Флеш-артефакт - Техники Сновидения - Сон Мистический [Атлантида]